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多自由度微陀螺带宽及灵敏度优化设计方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究课题的目的和意义第10-11页
    1.2 微陀螺研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容和创新之处第14-16页
        1.3.1 本文主要章节安排第14-15页
        1.3.2 本文创新之处第15-16页
第二章 微机械陀螺仪的理论分析第16-23页
    引言第16页
    2.1 科氏效应和微机械陀螺仪的工作原理第16-20页
        2.1.1 科氏效应第16-18页
        2.1.2 传统单自由度微机械陀螺仪第18-20页
    2.2 多自由度微陀螺的动力学方程和响应振幅第20-21页
    2.3 微机械陀螺仪的灵敏度和带宽第21-22页
    2.4 本章总结第22-23页
第三章 多自由度微陀螺的特征提取和正交试验法优化设计第23-31页
    引言第23页
    3.1 正交试验法简介第23-24页
    3.2 双检测微陀螺系统振幅无量纲处理第24-25页
    3.3 多自由度微陀螺的特征提取第25-27页
    3.4 正交试验法优化单驱动双检测微陀螺第27-28页
        3.4.1 确定仿真试验指标第27页
        3.4.2 挑选因素定出水平第27-28页
    3.5 试验结果的分析第28-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 基于响应面法对微陀螺系统约束条件的优化第31-49页
    引言第31页
    4.1 研究技术路线第31-32页
    4.2 .响应面法应用背景以及中心复合试验设计(CCD)第32-34页
        4.2.1 响应面的介绍第32-33页
        4.2.2 中心复合试验设计第33-34页
    4.3 响应面法优化多自由度微陀螺第34-36页
        4.3.1 多自由度微陀螺的响应面分析第34-35页
        4.3.2 试验设计结果第35-36页
    4.4 二次响应面模型的建立以及验证第36-47页
        4.4.1 响应面模型的建立第36-38页
        4.4.2 方差分析第38-40页
        4.4.3 相关系数检验第40-41页
        4.4.4 残差分析第41-47页
    4.5 优化结果分析第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 基于多目标优化遗传算法的多自由度微陀螺结构参数的优化第49-58页
    5.1 遗传算法的概述第49-50页
    5.2 遗传算法的运行过程第50-51页
    5.3 多目标优化和遗传算法的MATLAB代码实现第51-57页
        5.3.1 多目标优化问题第51-52页
        5.3.2 遗传算法实例以及MATLAB代码第52-54页
        5.3.3 结果数据分析第54-57页
    5.4 本章总结第57-58页
第六章 工作总结和工作展望第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 研究内容的展望第58-60页
参考文献第60-64页
发表论文和科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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