基于搜索引擎数据的疾病空间分布监测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 搜索引擎数据在各行业的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 搜索引擎数据在疾病监测中的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第16-18页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关理论与技术方法 | 第21-30页 |
| 2.1 网络爬虫的技术方法 | 第21-22页 |
| 2.2 关键词选择方法 | 第22-24页 |
| 2.3 空间关系建模原理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 最小二乘线性回归模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 地理加权回归模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 时空加权回归模型 | 第27-30页 |
| 3 数据采集与预处理 | 第30-42页 |
| 3.1 数据源简介 | 第30-31页 |
| 3.1.1 疾病数据来源 | 第30页 |
| 3.1.2 搜索引擎数据来源 | 第30-31页 |
| 3.2 搜索引擎数据爬取 | 第31-38页 |
| 3.2.1 数据爬取的难点分析 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数据爬取的具体流程 | 第33-38页 |
| 3.3 关键词选取 | 第38-39页 |
| 3.4 关键词搜索指数多重共线性处理 | 第39-42页 |
| 4 流感空间分布监测模型的建立 | 第42-56页 |
| 4.1 基于OLS的流感监测模型 | 第42-44页 |
| 4.2 基于GWR的流感监测模型 | 第44-48页 |
| 4.3 基于GTWR的流感监测模型 | 第48-52页 |
| 4.4 模型验证与讨论 | 第52-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
