摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 概述 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容及思路 | 第14-16页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文研究思路 | 第15-16页 |
第2章 铁水联运系统及相关流程优化理论 | 第16-31页 |
2.1 铁水联运系统运作分析 | 第16-22页 |
2.1.1 铁水联运概述 | 第16-18页 |
2.1.2 集装箱运输系统分析 | 第18-19页 |
2.1.3 各参与方业务分析 | 第19-22页 |
2.2 流程优化理论及方法 | 第22-26页 |
2.2.1 流程优化理论 | 第22-25页 |
2.2.2 流程衔接方法 | 第25-26页 |
2.3 基于MULTI-AGENT的复杂系统优化理论 | 第26-29页 |
2.3.1 复杂系统理论 | 第26-27页 |
2.3.2 Multi-Agent System简介 | 第27-28页 |
2.3.3 Multi-Agent之间的交互 | 第28页 |
2.3.4 基于MAS的仿真优化方法 | 第28-29页 |
2.4 离散事件系统 | 第29-30页 |
2.4.1 集装箱作业系统是离散事件系统 | 第29页 |
2.4.2 离散事件系统基本理论 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 铁水联运集装箱作业流程分析 | 第31-44页 |
3.1 外贸进口集装箱作业流程分析 | 第31-35页 |
3.1.1 外贸进口集装箱作业流程现状 | 第31-33页 |
3.1.2 薄弱环节分析 | 第33-35页 |
3.2 外贸出口集装箱作业流程分析 | 第35-38页 |
3.2.1 外贸出口集装箱作业流程现状 | 第35-38页 |
3.2.2 薄弱环节分析 | 第38页 |
3.3 内贸进口集装箱作业流程分析 | 第38-40页 |
3.3.1 内贸进口集装箱作业流程现状 | 第38-40页 |
3.3.2 薄弱环节分析 | 第40页 |
3.4 内贸出口集装箱作业流程分析 | 第40-43页 |
3.4.1 内贸出口集装箱作业流程现状 | 第40-43页 |
3.4.2 薄弱环节分析 | 第43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于MAS的集装箱作业流程建模及优化 | 第44-58页 |
4.1 基于MAS的作业流程建模过程 | 第44-48页 |
4.1.1 Agent建模可用于集装箱作业流程系统 | 第44-45页 |
4.1.2 建模原则及步骤 | 第45页 |
4.1.3 集装箱作业流程多维度分析 | 第45-46页 |
4.1.4 集装箱作业流程Agent行为抽象和粒度划分 | 第46-48页 |
4.2 基于MAS系统的作业流程建模 | 第48-52页 |
4.2.1 MAS集装箱作业系统构成 | 第48-49页 |
4.2.2 MAS集装箱作业系统模型框架 | 第49-51页 |
4.2.3 Agent运行原理 | 第51-52页 |
4.3 集装箱作业流程优化分析 | 第52-57页 |
4.3.1 进口集装箱作业流程优化分析 | 第52-54页 |
4.3.2 出口集装箱作业流程优化分析 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 连云港集装箱作业流程仿真优化 | 第58-69页 |
5.1 连云港港口流程现状 | 第58-62页 |
5.1.1 连云港港口简介 | 第58-59页 |
5.1.2 连云港铁水联运现有作业流程分析 | 第59-62页 |
5.2 基于ANYLOGIC的MAS集装箱作业流程仿真实现 | 第62-66页 |
5.2.1 AnyLogic软件 | 第62-63页 |
5.2.2 集装箱作业流程仿真 | 第63-65页 |
5.2.3 流程仿真结果 | 第65-66页 |
5.3 流程优化建议 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
研究结论及展望 | 第69-71页 |
研究结论 | 第69-70页 |
研究展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |