| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第12页 |
| 1.6 文献综述 | 第12-18页 |
| 1.6.1 国内外信息产业对经济影响的文献综述 | 第12-15页 |
| 1.6.2 国内外信息产业对就业影响的文献综述 | 第15-18页 |
| 第2章 信息产业、经济增长和就业理论 | 第18-23页 |
| 2.1 信息产业概念的界定 | 第18-19页 |
| 2.1.1 信息产业的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 信息产业的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 经济增长与信息产业的理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 经济增长理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信息产业对经济增长影响的理论 | 第20页 |
| 2.3 经济增长理论在信息产业对经济影响中的应用 | 第20页 |
| 2.4 就业与信息产业的理论 | 第20-22页 |
| 2.4.1 就业理论 | 第20-21页 |
| 2.4.2 信息产业与就业之间关系的理论 | 第21-22页 |
| 2.5 就业理论在信息产业对就业影响中的应用 | 第22-23页 |
| 第3章 基于面板数据模型的信息产业对经济的影响与预测的实证分析 | 第23-37页 |
| 3.1 面板数据模型理论 | 第23-28页 |
| 3.1.1 面板数据模型的概念 | 第23页 |
| 3.1.2 模型的单位根检验 | 第23-24页 |
| 3.1.3 模型的协整检验 | 第24页 |
| 3.1.4 模型的Granger因果检验 | 第24-25页 |
| 3.1.5 面板数据模型的类型 | 第25-26页 |
| 3.1.6 面板数据模型具体形式的识别 | 第26-28页 |
| 3.1.7 固定效应模型与随机效应模型的确定 | 第28页 |
| 3.2 信息产业对经济的影响的实证分析 | 第28-35页 |
| 3.2.1 数据的选取和说明 | 第28页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.2.3 单位根检验 | 第29页 |
| 3.2.4 协整检验 | 第29-30页 |
| 3.2.5 格兰杰因果检验 | 第30-31页 |
| 3.2.6 面板数据模型的建立与估计 | 第31-35页 |
| 3.2.7 模型结果的分析与结论 | 第35页 |
| 3.3 信息产业对经济的预测的实证分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 模型的预测 | 第35-37页 |
| 第4章 基于面板数据模型的信息产业对就业的影响与预测的实证分析 | 第37-43页 |
| 4.1 信息产业对就业的影响的实证分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 数据的选取和说明 | 第37页 |
| 4.1.2 单位根检验 | 第37页 |
| 4.1.3 协整检验 | 第37-38页 |
| 4.1.4 格兰杰因果检验 | 第38-39页 |
| 4.1.5 面板数据模型的建立与估计 | 第39-41页 |
| 4.1.6 模型结果的分析与结论 | 第41页 |
| 4.2 信息产业对就业的预测的实证分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 模型的预测 | 第41-43页 |
| 第5章 结论、对策建议与研究展望 | 第43-47页 |
| 5.1 结论 | 第43-44页 |
| 5.2 对策建议 | 第44-46页 |
| 5.3 本文的不足之处与研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |