摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究方案 | 第15-17页 |
1.2.1 研究目标 | 第15页 |
1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.3 研究技术路线 | 第16-17页 |
第二章 公务航空维修安全风险现状 | 第17-25页 |
2.1 公务航空维修运行特点 | 第17-19页 |
2.2 维修安全风险分析 | 第19-20页 |
2.2.1 维修安全风险分析研究现状 | 第19页 |
2.2.2 安全风险分析方法 | 第19-20页 |
2.3 维修安全风险评估 | 第20-25页 |
2.3.1 维修安全风险评估研究现状 | 第20-23页 |
2.3.2 安全风险评估方法 | 第23-25页 |
第三章 公务航空维修安全风险关键影响因素分析 | 第25-45页 |
3.1 功能共振事故模型分析方法 | 第25-27页 |
3.2 公务航空维修事故/事件安全风险关键影响因素分析 | 第27-36页 |
3.2.1 功能共振模型对事故的分析实例 | 第28-31页 |
3.2.2 事故/事件安全风险关键影响因素分析 | 第31-36页 |
3.3 国内公务航空维修安全风险关键风险影响因素分析 | 第36-45页 |
3.3.1 公务航空维修安全风险影响因素分析思路 | 第36-39页 |
3.3.2 维修人员关键影响因素安全风险分析 | 第39-40页 |
3.3.3 公务机关键影响因素安全风险分析 | 第40-41页 |
3.3.4 运行环境关键影响因素安全风险分析 | 第41-43页 |
3.3.5 维修安全管理关键影响因素安全风险分析 | 第43-45页 |
第四章 公务航空维修安全风险评估指标体系 | 第45-65页 |
4.1 指标体系的构建过程 | 第45-49页 |
4.1.1 指标体系的类型 | 第45-46页 |
4.1.2 指标体系构建的原则 | 第46-48页 |
4.1.3 指标体系构建的基本思路 | 第48-49页 |
4.2 公务航空维修安全风险评估指标体系的建立 | 第49-50页 |
4.3 综合权重信息量化模型的构建思路 | 第50-51页 |
4.3.1 权重信息算法的类型 | 第50-51页 |
4.3.2 评估指标权重信息确定方法 | 第51页 |
4.4 综合权重信息量化模型 | 第51-59页 |
4.4.1 区间数 | 第54-56页 |
4.4.2 熵权法 | 第56-57页 |
4.4.3 变权函数 | 第57-59页 |
4.5 综合权重信息排序 | 第59-65页 |
4.5.1 区间数权重信息 | 第59-62页 |
4.5.2 熵权法权重信息 | 第62-63页 |
4.5.3 综合权重信息结果分析 | 第63-65页 |
第五章 公务航空维修安全风险评估 | 第65-74页 |
5.1 评估模型的构建思路 | 第65-66页 |
5.2 区间不确定信息多属性决策方法的可行性分析 | 第66-70页 |
5.2.1 不确定多属性决策 | 第66-67页 |
5.2.2 区间数相关理论 | 第67-69页 |
5.2.3 可行性分析 | 第69-70页 |
5.3 基于区间不确定信息的公务航空维修安全风险评估 | 第70-74页 |
5.3.1 区间集结IA算子和ULHA算子 | 第70-71页 |
5.3.2 基于区间不确定信息的综合评估模型 | 第71页 |
5.3.3 公务航空维修安全风险评估过程 | 第71-74页 |
第六章 评估方法应用 | 第74-80页 |
6.1 A公务航空公司背景 | 第74页 |
6.2 评估案例分析 | 第74-78页 |
6.3 评估结果分析 | 第78-79页 |
6.4 安全建议 | 第79-80页 |
第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
7.1 研究结论 | 第80-81页 |
7.2 创新之处 | 第81页 |
7.3 不足与展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
附录1 | 第88-90页 |
附录2 | 第90-93页 |
附录3 | 第93-96页 |
附录4 | 第96-99页 |
作者简介 | 第99页 |