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公务航空维修安全风险分析及评估方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究方案第15-17页
        1.2.1 研究目标第15页
        1.2.2 研究内容第15-16页
        1.2.3 研究技术路线第16-17页
第二章 公务航空维修安全风险现状第17-25页
    2.1 公务航空维修运行特点第17-19页
    2.2 维修安全风险分析第19-20页
        2.2.1 维修安全风险分析研究现状第19页
        2.2.2 安全风险分析方法第19-20页
    2.3 维修安全风险评估第20-25页
        2.3.1 维修安全风险评估研究现状第20-23页
        2.3.2 安全风险评估方法第23-25页
第三章 公务航空维修安全风险关键影响因素分析第25-45页
    3.1 功能共振事故模型分析方法第25-27页
    3.2 公务航空维修事故/事件安全风险关键影响因素分析第27-36页
        3.2.1 功能共振模型对事故的分析实例第28-31页
        3.2.2 事故/事件安全风险关键影响因素分析第31-36页
    3.3 国内公务航空维修安全风险关键风险影响因素分析第36-45页
        3.3.1 公务航空维修安全风险影响因素分析思路第36-39页
        3.3.2 维修人员关键影响因素安全风险分析第39-40页
        3.3.3 公务机关键影响因素安全风险分析第40-41页
        3.3.4 运行环境关键影响因素安全风险分析第41-43页
        3.3.5 维修安全管理关键影响因素安全风险分析第43-45页
第四章 公务航空维修安全风险评估指标体系第45-65页
    4.1 指标体系的构建过程第45-49页
        4.1.1 指标体系的类型第45-46页
        4.1.2 指标体系构建的原则第46-48页
        4.1.3 指标体系构建的基本思路第48-49页
    4.2 公务航空维修安全风险评估指标体系的建立第49-50页
    4.3 综合权重信息量化模型的构建思路第50-51页
        4.3.1 权重信息算法的类型第50-51页
        4.3.2 评估指标权重信息确定方法第51页
    4.4 综合权重信息量化模型第51-59页
        4.4.1 区间数第54-56页
        4.4.2 熵权法第56-57页
        4.4.3 变权函数第57-59页
    4.5 综合权重信息排序第59-65页
        4.5.1 区间数权重信息第59-62页
        4.5.2 熵权法权重信息第62-63页
        4.5.3 综合权重信息结果分析第63-65页
第五章 公务航空维修安全风险评估第65-74页
    5.1 评估模型的构建思路第65-66页
    5.2 区间不确定信息多属性决策方法的可行性分析第66-70页
        5.2.1 不确定多属性决策第66-67页
        5.2.2 区间数相关理论第67-69页
        5.2.3 可行性分析第69-70页
    5.3 基于区间不确定信息的公务航空维修安全风险评估第70-74页
        5.3.1 区间集结IA算子和ULHA算子第70-71页
        5.3.2 基于区间不确定信息的综合评估模型第71页
        5.3.3 公务航空维修安全风险评估过程第71-74页
第六章 评估方法应用第74-80页
    6.1 A公务航空公司背景第74页
    6.2 评估案例分析第74-78页
    6.3 评估结果分析第78-79页
    6.4 安全建议第79-80页
第七章 结论与展望第80-82页
    7.1 研究结论第80-81页
    7.2 创新之处第81页
    7.3 不足与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
附录1第88-90页
附录2第90-93页
附录3第93-96页
附录4第96-99页
作者简介第99页

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