| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 传统凝视成像的发展 | 第11-15页 |
| 1.2.2 微波凝视关联成像的提出与发展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于压缩感知的稀疏成像技术 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 块稀疏目标凝视关联成像基础 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 微波凝视关联成像模型 | 第20-22页 |
| 2.3 压缩感知理论与雷达成像 | 第22-30页 |
| 2.3.1 经典压缩感知算法 | 第23-27页 |
| 2.3.2 块稀疏目标微波凝视关联成像的仿真分析 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 独立散射点与边界联合约束的块稀疏成像技术 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 总变差正则化简介 | 第32-33页 |
| 3.3 基于负e指数和总变差联合约束的块稀疏目标关联成像算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 NER-TV算法 | 第33-37页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于参数耦合的块稀疏成像技术 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于贝叶斯框架的稀疏重构方法 | 第42-45页 |
| 4.3 基于Laplace先验的群稀疏贝叶斯学习算法 | 第45-54页 |
| 4.3.1 La-CSBL算法 | 第45-50页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 关联成像雷达辐射源优化设计 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 熵的概念及应用 | 第56-58页 |
| 5.3 辐射源分布熵的提出 | 第58-60页 |
| 5.4 基于辐射源分布熵的随机辐射源优化方法 | 第60-62页 |
| 5.5 辐射源分布熵的应用 | 第62-66页 |
| 5.5.1 空间位置排布设计 | 第62-63页 |
| 5.5.2 频率分配方案设计 | 第63-65页 |
| 5.5.3 仿真分析 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结束语 | 第68-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第80页 |