| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史和发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 传统微波凝视成像的发展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 微波凝视关联成像的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 微波凝视关联成像模型 | 第20-26页 |
| 2.1 微波凝视关联成像基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2 现有的微波凝视关联算法 | 第22-24页 |
| 2.3 恢复效果评价指标 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 微波凝视关联成像低秩场景算法研究 | 第26-50页 |
| 3.1 引言 | 第26-28页 |
| 3.2 基于非凸低秩和总体变分低秩场景算法研究 | 第28-41页 |
| 3.2.1 低秩约束 | 第28-31页 |
| 3.2.2 总体变分正则化方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于非凸低秩和总体变分正则化成像算法 | 第32-38页 |
| 3.2.4 仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.3 基于低秩稀疏分解和总体变分低秩场景算法研究 | 第41-49页 |
| 3.3.1 低秩稀疏分解模型介绍 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于低秩稀疏分解与总体变分正则化低秩场景算法 | 第43-47页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 微波凝视关联成像大场景算法研究 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 基于多重网格方法和LSQR的大场景成像算法 | 第51-61页 |
| 4.2.1 多重网格方法简介 | 第51-53页 |
| 4.2.2 Least Square QR-factorization (LSQR)介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于多重网格和LSQR的大场景关联成像算法 | 第54-58页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |
