实数遗传算法的改进研究
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第11-13页 |
1.2 实数遗传算法国内外研究动态 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究动态 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究动态 | 第15-17页 |
1.3 研究的主要内容、方法与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第17-20页 |
2 实数遗传算法基本操作 | 第20-30页 |
2.1 适应度函数 | 第20-23页 |
2.2 选择操作 | 第23-25页 |
2.3 交叉操作 | 第25-27页 |
2.3.1 离散交叉操作 | 第25-26页 |
2.3.2 中间交叉操作 | 第26-27页 |
2.3.3 线性交叉操作 | 第27页 |
2.4 变异操作 | 第27-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
3 实数遗传算法的改进研究 | 第30-38页 |
3.1 传统的进化策略及其分析 | 第30-31页 |
3.2 进化策略的改进研究 | 第31-34页 |
3.3 初始种群产生方法的研究 | 第34-36页 |
3.3.1 初始内点的产生 | 第34-35页 |
3.3.2 初始种群的产生 | 第35-36页 |
3.4 子代产生方法的研究 | 第36-37页 |
3.5 小结 | 第37-38页 |
4 改进算法的测试与分析 | 第38-43页 |
4.1 改进进化策略的测试 | 第38-39页 |
4.2 改进初始种群产生方法的测试 | 第39-41页 |
4.3 改进子代产生方法的测试 | 第41-42页 |
4.4 小结 | 第42-43页 |
5 车辆转向梯形机构优化设计研究 | 第43-48页 |
5.1 车辆转向梯形机构的工作原理 | 第43-44页 |
5.2 建立数学优化模型 | 第44-46页 |
5.2.1 建立目标函数 | 第44-45页 |
5.2.2 设计变量 | 第45页 |
5.2.3 确定约束条件 | 第45-46页 |
5.3 车辆转向梯形机构计算实例与对比分析 | 第46-47页 |
5.3.1 优化设计实例 | 第46-47页 |
5.3.2 计算结果与对比分析 | 第47页 |
5.4 小结 | 第47-48页 |
6 结论 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |