| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 水文频率计算研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 含零值序列频率分析研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究中存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于全概率理论的含零值水文序列频率计算原理 | 第18-33页 |
| 2.1 全概率理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于全概率理论的含零值水文序列频率计算公式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 经验概率计算公式 | 第19-20页 |
| 2.2 线型选择 | 第20-21页 |
| 2.3 Gamma分布参数估计 | 第21-25页 |
| 2.3.1 矩法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 极大似然法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 最大熵原理 | 第23-24页 |
| 2.3.4 概率权重矩 | 第24-25页 |
| 2.4 Weibull分布参数估计 | 第25-28页 |
| 2.4.1 矩法 | 第26页 |
| 2.4.2 极大似然法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 最大熵原理 | 第27-28页 |
| 2.5 两参数广义Pareto分布 | 第28-31页 |
| 2.5.0 矩法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 极大似然法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 最大熵原理 | 第30-31页 |
| 2.6 设计值计算 | 第31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于部分线性矩的含零值水文序列频率计算原理 | 第33-44页 |
| 3.1 删失样本 | 第33页 |
| 3.2 部分线性矩 | 第33-43页 |
| 3.2.1 Gamma分布 | 第34-39页 |
| 3.2.2 GEV分布 | 第39-41页 |
| 3.2.3 Weibull分布 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实例应用 | 第44-99页 |
| 4.1 研究区概况 | 第44-45页 |
| 4.1.1 自然地理 | 第44页 |
| 4.1.2 气候 | 第44页 |
| 4.1.3 河流水系 | 第44页 |
| 4.1.4 水资源 | 第44-45页 |
| 4.1.5 社会经济 | 第45页 |
| 4.2 资料收集与审查 | 第45-47页 |
| 4.3 全概率理论在含零值水文序列中的应用 | 第47-87页 |
| 4.3.1 参数估计 | 第47-61页 |
| 4.3.2 频率曲线 | 第61-71页 |
| 4.3.3 拟合优度评价 | 第71-87页 |
| 4.4 删失样本理论在含零值水文序列中的应用 | 第87-97页 |
| 4.4.1 参数估计 | 第87-91页 |
| 4.4.2 频率曲线 | 第91-95页 |
| 4.4.3 拟合优度评价 | 第95-97页 |
| 4.5 结果优选 | 第97-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 主要结论 | 第99-100页 |
| 5.2 研究展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 作者简介 | 第108页 |
