条纹模式的自适应稀疏滤波方法研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 丰富的图像世界 | 第12-13页 |
| 1.2 图像退化 | 第13页 |
| 1.3 图像处理进展 | 第13-14页 |
| 1.4 电子散斑干涉测量技术和去噪算法 | 第14-15页 |
| 1.4.1 电子散斑干涉测量技术 | 第14-15页 |
| 1.4.2 干涉条纹图的去噪算法 | 第15页 |
| 1.5 本文的主要内容及组织形式 | 第15-17页 |
| 第二章 条纹模式滤波算法 | 第17-35页 |
| 2.1 空域去噪算法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 高斯滤波 | 第17-20页 |
| 2.1.2 各向异性扩散 | 第20-22页 |
| 2.1.3 非局部平均 | 第22-23页 |
| 2.2 频域去噪算法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 离散余弦变换 | 第24-27页 |
| 2.2.2 傅里叶变换 | 第27-29页 |
| 2.2.3 Goldstein算法 | 第29-31页 |
| 2.3 条纹图像中算法应用的局限性 | 第31-35页 |
| 第三章 自适应分块DCT滤波算法 | 第35-40页 |
| 3.1 算法具体步骤及理论分析 | 第35-36页 |
| 3.2 实验分析 | 第36-37页 |
| 3.3 自适应分块DCT滤波算法的改进 | 第37-40页 |
| 第四章 基于自相似性的短时傅里叶变换滤波算法 | 第40-45页 |
| 4.1 短时傅里叶变换原理 | 第40-41页 |
| 4.2 基于自相似性的短时傅里叶变换滤波算法 | 第41-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间参与承担的科研项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
