基于扇形网格的图像匹配的研究与实现

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第1章 绪论	第8-17页
1.1 研究背景与选题意义	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-15页
1.3 本篇论文的结构安排	第15-17页
第2章 基于扇形点阵的图案匹配模型	第17-25页
2.1 等半径扇形点阵	第18-19页
2.2 等面积扇形点阵	第19-22页
2.3 图形标准化	第22-25页
第3章 图像的边界提取及空间互信息熵	第25-32页
3.1 图像的边界提取	第25-27页
3.1.1 边界提取算法的总体思想	第25-26页
3.1.2 边界提取算法具体流程	第26-27页
3.2 图像的边缘点的空间互信息熵	第27-32页
3.2.1 互信息熵的定义及应用	第27-30页
3.2.2 基于图像的边缘像素点的空间互信息熵	第30-32页
第4章 图像匹配算法	第32-48页
4.1 图像匹配算法总体思想	第32-33页
4.2 最小差异率	第33-36页
4.3 最大相似率	第36-39页
4.4 最小差异率和最大相似率的结合算法	第39-40页
4.5 针对于简单图像的素数算法	第40-44页
4.6 预处理	第44-48页
第5章 实验结果	第48-54页
5.1 图像匹配效果	第48-51页
5.2 图像匹配准确性分析	第51-53页
5.3 时间复杂性分析	第53-54页
第6章 结论和展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
作者简介及在校期间获得的科研成果	第59-60页
致谢	第60页