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基于社会化媒体用户行为的身份关联问题研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 问题挑战第13页
    1.3 本文贡献第13-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 相关工作第16-23页
    2.1 跨平台账号连接第16-17页
    2.2 去匿名化身份攻击第17-18页
        2.2.1 基于用户行为的去匿名化第17-18页
        2.2.2 基于用户关系的去匿名化第18页
    2.3 身份关联相关工作评估第18-21页
    2.4 表示学习第21-23页
第3章 基于表示学习的用户身份关联第23-41页
    3.1 用户身份关联问题定义第23-24页
    3.2 基于话题表示的用户行为特征建模第24-28页
    3.3 表示学习的目标函数第28-31页
        3.3.1 基于话题兼容性的目标函数第28-29页
        3.3.2 基于用户特征一致性的目标函数第29-30页
        3.3.3 基于噪声对比估计方法的目标函数重建第30-31页
    3.4 优化学习算法第31-33页
    3.5 数据集与评估指标第33-34页
    3.6 对比方法和参数设定第34-35页
    3.7 实验结果第35-40页
    3.8 小结第40-41页
第4章 模型的语义理解第41-53页
    4.1 解释话题向量表示的语义第41-43页
    4.2 理解用户行为语义第43-45页
    4.3 身份关联的困难情况分析第45-50页
        4.3.1 用户行为数量的影响第46-47页
        4.3.2 用户群体特征代表性的影响第47-49页
        4.3.3 用户兴趣变化性的影响第49-50页
    4.4 识别可靠用户身份关联第50页
    4.5 模型的局限性讨论第50-52页
    4.6 小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的主要学术论文第61-62页
攻读学位期间参加的科研项目第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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