| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 经济型CPU平台上信息处理的特点及技术要求 | 第9-10页 |
| 1.3 中值型滤波技术发展现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 2 中值型滤波理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 几种基本的中值型滤波算法 | 第14-21页 |
| 2.1.1 标准中值滤波算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 自适应中值滤波算法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 加权中值滤波算法 | 第18-21页 |
| 2.2 中值型滤波在时域的主要简化方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 全排序的中值型滤波简化 | 第21页 |
| 2.2.2 非全排序的中值型滤波简化 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于相关性的中值型滤波简化方法 | 第22-23页 |
| 2.3 中值型滤波的频域性能改进 | 第23-24页 |
| 2.3.1 加权重复中值滤波算法 | 第23页 |
| 2.3.2 带负系数的加权中值滤波算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于脉冲噪声点检测的中值滤波简化计算 | 第25-36页 |
| 3.1 基于脉冲噪声点检测的自适应中值滤波简化方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于极差法的脉冲噪声阈值计算 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于简化脉冲噪声点检测法的自适应中值滤波算法 | 第27-29页 |
| 3.2 仿真实验与分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 算法仿真 | 第29-33页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 经济型CPU平台上的算法性能测试 | 第34-35页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于相关性与表插入排序结合的快速中值型滤波算法 | 第36-49页 |
| 4.1 现有的典型排序方法分析 | 第36-41页 |
| 4.1.1 常见排序方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 二分法和表插入结合的排序方法 | 第37-41页 |
| 4.2 利用相关性的自适应加权中值滤波算法 | 第41-42页 |
| 4.3 结合相关性与表插入排序的自适应加权中值滤波快速计算方法 | 第42-45页 |
| 4.4 测试与分析 | 第45-47页 |
| 4.4.1 基于经济型CPU平台的简化算法性能测试实验 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第46页 |
| 4.4.3 改进方法与传统相关法的计算量对比分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 保持频率特性的改进中值型滤波方法 | 第49-63页 |
| 5.1 简化权值的加权型中值滤波算法 | 第49-56页 |
| 5.1.1 具有特定频率特性的权值的选定 | 第49-50页 |
| 5.1.2 中值滤波权值的简化 | 第50-51页 |
| 5.1.3 简化权值的中值型滤波算法选频特性分析 | 第51-56页 |
| 5.2 窗口分解与组合的自适应中值滤波方法 | 第56-62页 |
| 5.2.1 窗口分解与组合的自适应中值滤波方法实现 | 第56-57页 |
| 5.2.2 窗口分解与组合的自适应中值滤波时频性能仿真分析 | 第57-61页 |
| 5.2.3 小窗口与大窗口下自适应中值滤波方法计算量比较 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
