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无限均值随机变量加权和的大数定律

摘要第3-4页
Abstract第4页
符号说明第7-8页
第一章 绪论第8-16页
    §1.1 研究背景第8-9页
    §1.2 相关概念第9-11页
    §1.3 重要的不等式及一些引理第11-14页
    §1.4 相关成果第14-16页
第二章 (?)-混合随机变量加权和的大数定律第16-27页
    §2.1 预备知识第16-17页
    §2.2 (?)-混合随机变量加权和的弱大数定律第17-22页
    §2.3 (?)-混合随机变量加权和的强大数定律第22-27页
第三章 NSD随机变量加权和的大数定律第27-37页
    §3.1 预备知识第27-29页
    §3.2 NSD随机变量加权和的弱大数定律第29-33页
    §3.3 NSD随机变量加权和的强大数定律第33-37页
第四章 实验模拟第37-40页
    §4.1 预备知识第37页
    §4.2 Pareto分布模型算法第37-38页
    §4.3 Cauchy分布模型算法第38-40页
第五章 结束语第40-41页
参考文献第41-45页
致谢第45-46页
读研期间科研情况第46页

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