多模态教学对话系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 基于规则的多模态交互学习 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于有监督学习的多模态交互学习 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于强化学习的多模态交互学习 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基础知识 | 第21-32页 |
| 2.1 朴素贝叶斯模型 | 第21-22页 |
| 2.2 支持向量机模型 | 第22-24页 |
| 2.3 K近邻 | 第24-25页 |
| 2.4 神经网络 | 第25-31页 |
| 2.4.1 卷积神经网络 | 第25-28页 |
| 2.4.2 循环神经网络 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统设计 | 第32-44页 |
| 3.1 设计目标 | 第32-33页 |
| 3.2 系统设计方案 | 第33-43页 |
| 3.2.1 语音识别 | 第33-34页 |
| 3.2.2 图像识别模块 | 第34-35页 |
| 3.2.3 口语理解模块 | 第35-39页 |
| 3.2.4 对话管理模块 | 第39-40页 |
| 3.2.5 自然语言生成模块 | 第40页 |
| 3.2.6 知识库 | 第40-41页 |
| 3.2.7 基于知识库的问答系统 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统实现 | 第44-63页 |
| 4.1 系统整体结构 | 第44-46页 |
| 4.2 系统部分模块实现 | 第46-57页 |
| 4.2.1 语音识别 | 第46-48页 |
| 4.2.2 图像识别模块 | 第48-51页 |
| 4.2.3 口语理解模块 | 第51-56页 |
| 4.2.4 对话管理模块 | 第56-57页 |
| 4.3 系统测试 | 第57-61页 |
| 4.3.1 系统功能测试 | 第57-58页 |
| 4.3.2 系统性能测试 | 第58-61页 |
| 4.4 系统对话示例 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
