物联网智能燃气数据库设计与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 燃气数据库建立 | 第16-29页 |
| 2.1 数据库模型 | 第17-25页 |
| 2.1.1 需求模型RQM | 第17-19页 |
| 2.1.2 概念数据模型CDM | 第19-22页 |
| 2.1.3 物理数据模型PDM | 第22-24页 |
| 2.1.4 面向对象模型OOM | 第24-25页 |
| 2.2 数据表单设计 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 燃气数据存储 | 第29-40页 |
| 3.1 “基础性数据”存储策略 | 第29页 |
| 3.2 “持续性数据”存储策略 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据库连接池c3p0 | 第30-31页 |
| 3.2.2 分布式订阅系统Kafka | 第31-32页 |
| 3.3 数据存储实验 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 燃气数据查询 | 第40-51页 |
| 4.1 索引与SQL优化 | 第40-41页 |
| 4.2 分表策略 | 第41-42页 |
| 4.3 缓存策略 | 第42-43页 |
| 4.4 数据查询实验 | 第43-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 燃气数据库备份 | 第51-59页 |
| 5.1 本地冷备 | 第51-53页 |
| 5.2 云端热备 | 第53-55页 |
| 5.3 数据库恢复实验 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
