| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 水果内部品质无损检测方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 水果成熟度判别方法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 立项依据 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.6 组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 光谱分析与建模方法 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 样本集划分方法 | 第18-19页 |
| 2.3 异常数据剔除 | 第19-20页 |
| 2.4 光谱数据预处理方法 | 第20-21页 |
| 2.5 数据降维方法 | 第21-22页 |
| 2.5.1 竞争自适应加权算法 | 第21页 |
| 2.5.2 随机蛙跳算法 | 第21页 |
| 2.5.3 主成分分析法 | 第21-22页 |
| 2.6 建模方法及评判标准 | 第22-26页 |
| 2.6.1 支持向量回归算法 | 第22-24页 |
| 2.6.2 偏最小二乘回归 | 第24-25页 |
| 2.6.3 极限学习机 | 第25页 |
| 2.6.4 自适应增强 | 第25-26页 |
| 2.6.5 模型评判标准 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 苹果内部品质检测方法研究与可见/近红外光谱测试平台构建 | 第28-36页 |
| 3.1 近红外光谱分析的原理 | 第28-29页 |
| 3.2 苹果成熟机理分析 | 第29页 |
| 3.3 苹果内部品质生理特征研究 | 第29-30页 |
| 3.4 苹果成熟度的光学无损伤快速检测关键技术研究 | 第30-32页 |
| 3.5 无损检测系统设计 | 第32-34页 |
| 3.5.1 近红外无损检测系统搭建 | 第32-33页 |
| 3.5.2 光谱仪白板校正 | 第33页 |
| 3.5.3 光谱仪软件使用规则 | 第33-34页 |
| 3.6 研究总体方案设计 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 成熟度关联指标预测模型研究 | 第36-58页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 材料与方法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 仪器设备与分析软件 | 第36页 |
| 4.2.2 实验样品 | 第36-37页 |
| 4.2.3 光谱数据采集 | 第37页 |
| 4.2.4 可溶性固形物含量测量 | 第37页 |
| 4.2.5 果肉硬度测量 | 第37-38页 |
| 4.2.6 色泽参数测量 | 第38页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第38-56页 |
| 4.3.1 近红外光谱图分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 苹果可溶性固形物预测模型构建 | 第39-45页 |
| 4.3.2.1 可溶性固形物含量分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2.2 异常样本剔除 | 第40-41页 |
| 4.3.2.3 数据预处理与特征提取 | 第41-43页 |
| 4.3.2.4 预测模型建立 | 第43-45页 |
| 4.3.3 苹果硬度预测模型构建 | 第45-48页 |
| 4.3.3.1 果肉硬度结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.3.2 异常样本剔除 | 第46页 |
| 4.3.3.3 光谱信息特征提取 | 第46-47页 |
| 4.3.3.4 预测模型建立 | 第47-48页 |
| 4.3.4 融合比色标定的苹果色泽参数计算方法研究 | 第48-56页 |
| 4.3.4.1 色泽参数简介 | 第48-49页 |
| 4.3.4.2 色泽参数分析 | 第49-52页 |
| 4.3.4.3 预测模型建立 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 苹果成熟度综合评价指标预测模型建立与验证 | 第58-72页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 材料与方法 | 第58-59页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第59-71页 |
| 5.3.1 光谱分析与处理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 基于近红外光谱的成熟度分类模型建立 | 第60-62页 |
| 5.3.3 基于IQI指数的成熟度预测模型建立 | 第62-67页 |
| 5.3.3.1 IQI指数分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3.2 成熟度综合评价指标预测模型建立 | 第63-67页 |
| 5.3.4 基于因子分析法构建苹果成熟度预测模型 | 第67-71页 |
| 5.3.4.1 成熟度综合品质指标建立 | 第67-68页 |
| 5.3.4.2 成熟度指标预测模型建立 | 第68-69页 |
| 5.3.4.3 成熟度指标特征波长建模分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论和展望 | 第72-76页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 创新点 | 第73页 |
| 6.3 展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
