| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第12-21页 |
| 1.2.1 消费者购买决策研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 多属性决策研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 互联网保险消费者购买决策研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 国内外研究述评 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容与基本框架 | 第21-23页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第23页 |
| 1.4 研究创新点 | 第23-25页 |
| 第2章 概念界定及理论基础 | 第25-29页 |
| 2.1 互联网保险 | 第25-26页 |
| 2.1.1 互联网保险的概念 | 第25页 |
| 2.1.2 互联网保险的特点 | 第25-26页 |
| 2.2 决策理论 | 第26-29页 |
| 2.2.1 期望效用理论 | 第26-27页 |
| 2.2.2 前景理论 | 第27-28页 |
| 2.2.3 多阶段决策理论 | 第28-29页 |
| 第3章 面向交易全过程的互联网保险购买决策影响因素识别 | 第29-41页 |
| 3.1 互联网保险交易全过程 | 第29页 |
| 3.2 基于EBM模式的互联网保险消费者购买决策影响因素初步筛选 | 第29-33页 |
| 3.2.1 EBM模式下的消费者购买决策过程 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于EBM的互联网保险消费者购买决策过程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 互联网保险消费者购买决策影响因素 | 第32-33页 |
| 3.3 基于DEMATEL的互联网保险消费者购买决策关键影响因素识别 | 第33-41页 |
| 3.3.1 DEMATEL方法介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于DEMATEL的关键要素识别 | 第34-35页 |
| 3.3.3 互联网保险消费者购买决策关键影响因素确定 | 第35-41页 |
| 第4章 面向交易全过程的互联网保险消费者购买决策模型构建 | 第41-54页 |
| 4.1 互联网保险购买决策问题描述 | 第41页 |
| 4.2 互联网保险购买决策指标体系设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 互联网保险购买决策指标体系构建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 各指标的度量 | 第42-44页 |
| 4.3 互联网保险购买决策决策模型构建及方案优选 | 第44-52页 |
| 4.3.1 基于前景理论的决策模型总体框架 | 第44-46页 |
| 4.3.2 决策参考点选取 | 第46-48页 |
| 4.3.3 属性权重的确定 | 第48-51页 |
| 4.3.4 VIKOR优选方法 | 第51-52页 |
| 4.4 决策步骤 | 第52-54页 |
| 第5章 面向交易全过程的互联网保险购买决策模型实例分析 | 第54-59页 |
| 5.1 互联网保险企业备选方案集及评价值来源 | 第54页 |
| 5.2 互联网保险购买决策模型的应用 | 第54-57页 |
| 5.3 互联网保险购买决策结果分析 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与建议 | 第59-63页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 对保险企业的建议 | 第60-63页 |
| 6.2.1 洞察消费趋势变化 | 第60页 |
| 6.2.2 提升服务响应性以增强客户黏性 | 第60-61页 |
| 6.2.3 完善互联网保险的投保流程 | 第61页 |
| 6.2.4 优化互联网保险个性化定制化服务 | 第61-62页 |
| 6.2.5 增强系统安全性 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
