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利用X波段雷达图像反演风场算法改进研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-21页
    1.1 引言第11页
    1.2 利用X波段雷达进行海面风场反演的综述第11-18页
        1.2.1 国外研究第11-16页
        1.2.2 国内研究第16-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-21页
2 算法创新和改进介绍第21-31页
    2.1 风向反演算法改进第21-26页
        2.1.1 梯度算法介绍与优化处理第21-23页
            2.1.1.1 梯度算法介绍第21-22页
            2.1.1.2 梯度算法优化第22-23页
        2.1.2 频谱算法的提出第23-26页
            2.1.2.1 基于一维海浪频谱的风浪涌浪分离方法第23-25页
            2.1.2.2 频谱算法介绍第25-26页
    2.2 速反演算法改进第26-29页
        2.2.1 拟合算法第26页
        2.2.2 光流算法与拟合算法结果的结合第26-29页
            2.2.2.1 光流算法介绍第26-27页
            2.2.2.2 光流算法与拟合算法的结合第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 实验介绍第31-41页
    3.1 X波段测波雷达系统介绍第31-32页
    3.2 实验介绍第32-38页
        3.2.1 福建实验介绍第32-34页
        3.2.2 滨海实验介绍第34-36页
        3.2.3 台湾海峡实验介绍第36-38页
    3.3 实验数据形式介绍第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 实验数据分析第41-59页
    4.1 福建实验数据分析第41-49页
        4.1.1 梯度算法反演风向改进效果验证第41-44页
        4.1.2 频谱法反演风向验证第44-46页
        4.1.3 拟合算法反演风速验证第46-48页
        4.1.4 风速反演算法改进验证第48-49页
    4.2 滨海数据介绍及结果分析第49-52页
        4.2.1 频谱法反演风向验证第49-50页
        4.2.2 风速反演算法改进验证第50-52页
    4.3 台湾海峡实验介绍及结果分析第52-57页
        4.3.1 频谱法反演风向验证第52-55页
        4.3.2 风速反演算法改进验证第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
5 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
个人简历第67页
攻读学位期间的主要成果第67页

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