柔性电路板硅胶帽定位缺陷在线视觉检测装置的研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及课题依据 | 第10-11页 |
| 1.2 柔性电路板硅胶帽定位缺陷分析 | 第11-12页 |
| 1.3 机器视觉系统概述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 机器视觉系统的组成 | 第12-13页 |
| 1.3.2 机器视觉成像系统 | 第13页 |
| 1.3.3 机器视觉系统图像处理 | 第13页 |
| 1.3.4 机器视觉系统运动控制 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.5 课题研究主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5.2 检测重点、难点分析 | 第14-15页 |
| 1.5.3 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 硬件系统设计 | 第16-25页 |
| 2.1 检测精度的判定过程 | 第16-17页 |
| 2.2 硬件系统设计 | 第17-24页 |
| 2.2.1 硬件系统设计方案 | 第17页 |
| 2.2.2 相机选型方案 | 第17-21页 |
| 2.2.3 镜头选型方案 | 第21-22页 |
| 2.2.4 光源的选型 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 软件系统设计 | 第25-32页 |
| 3.1 人工交互界面 | 第25-26页 |
| 3.2 用户交互工具设计 | 第26-27页 |
| 3.3 多线程架构设计 | 第27-28页 |
| 3.4 通信设计 | 第28-30页 |
| 3.5 缺陷检测算法模块设计 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 图像融合 | 第32-40页 |
| 4.1 相机双目标定 | 第32-34页 |
| 4.1.1 相机双目标定概述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 相机双目标定步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 图像配准 | 第34-38页 |
| 4.2.1 图像的旋转和缩放 | 第34-37页 |
| 4.2.2 图像平移 | 第37-38页 |
| 4.3 图像融合 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 硅胶帽定位缺陷检测算法 | 第40-53页 |
| 5.1 图像预处理 | 第40-48页 |
| 5.1.1 坐标模板的注册 | 第40-42页 |
| 5.1.2 待检测图像与模板图像的位置校正 | 第42-46页 |
| 5.1.3 硅胶帽区域的提取 | 第46-48页 |
| 5.2 硅胶帽位置缺陷检测算法 | 第48-49页 |
| 5.2.1 基于平均灰度值的漏置孔缺陷识别 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于坐标匹配的孔外硅胶帽缺陷识别 | 第49页 |
| 5.3 硅胶帽状态缺陷检测算法 | 第49-52页 |
| 5.3.1 基于圆度筛选的歪斜硅胶帽缺陷识别 | 第49-50页 |
| 5.3.2 基于拓扑特性的倒置硅胶帽缺陷识别 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 综合测试及结果分析 | 第53-54页 |
| 第7章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
