| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标与内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式技术 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 分布式技术介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.1 分布式存储技术 | 第15-18页 |
| 2.2.2 分布式计算技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分布式管理技术 | 第19页 |
| 2.3 组学数据分析的分布式技术应用 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 组学数据分析检索优化 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 组学数据检索优化模型 | 第22-24页 |
| 3.3 组学数据检索系统设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 组学数据检索系统技术选型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 组学数据检索系统架构设计方案 | 第25-27页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第27-29页 |
| 3.4.1 测试环境 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 组学数据分析计算优化 | 第30-47页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于MapReduce模型的计算优化分析 | 第30-35页 |
| 4.2.1 MapReduce框架下的组学数据分析应用 | 第30-33页 |
| 4.2.2 并行化计算优化分析 | 第33-35页 |
| 4.3 组学数据分析应用中的序列比对算法优化实现 | 第35-42页 |
| 4.3.1 BLAST算法分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 BLAST算法并行化改进方案 | 第37-42页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第47-54页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 需求分析 | 第47-48页 |
| 5.3 系统设计 | 第48-52页 |
| 5.3.1 系统整体架构设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 组学数据分析模块设计实现 | 第49-52页 |
| 5.4 结果展示 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |