摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 选题目的、背景和意义 | 第8页 |
1.2 铅酸蓄电池的化学特性 | 第8-9页 |
1.3 铅酸蓄电池基本概念 | 第9-10页 |
1.4 本课题研究任务 | 第10-11页 |
第二章 铅酸蓄电池智能充电方法研究 | 第11-19页 |
2.1 铅酸蓄电池快速充电理论 | 第11-14页 |
2.1.1 麦斯(J.A.Mas)三定律 | 第11-13页 |
2.1.2 快速充电的电化学机理 | 第13-14页 |
2.2 铅酸蓄电池传统充电方法综述 | 第14-15页 |
2.2.1 恒压充电法 | 第14页 |
2.2.2 恒流充电法 | 第14-15页 |
2.2.3 恒流-恒压充电法 | 第15页 |
2.3 铅酸蓄电池智能充电 | 第15-18页 |
2.3.1 蓄电池快速充电方法 | 第15-17页 |
2.3.2 智能充电方法研究 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 铅酸蓄电池在线容量SOC 测试 | 第19-29页 |
3.1 铅酸蓄电池电量状态(SOC)测试方法 | 第19-21页 |
3.1.1 放电测试法(Discharge Test) | 第19页 |
3.1.2 电解液浓度测量法 | 第19-20页 |
3.1.3 库仑电量累计法(Coulomb Counting) | 第20页 |
3.1.4 电化学阻抗测量法(Internal Resistance Measuring) | 第20-21页 |
3.2 铅酸蓄电池等效电路及各参数与SOC 关系 | 第21-25页 |
3.2.1 铅酸蓄电池的等效模型 | 第21-22页 |
3.2.2 电阻参数R_(HF)与SOC 的关系 | 第22-23页 |
3.2.3 蓄电池端电压V_(bat)与SOC 关系 | 第23-24页 |
3.2.4 蓄电池电动势V_(EMF)与SOC 关系 | 第24-25页 |
3.3 铅酸蓄电池电量SOC 预测模型 | 第25-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 铅酸蓄电池智能充电器控制器设计 | 第29-55页 |
4.1 控制系统的性能指标 | 第29-30页 |
4.2 PI调节器以及PI调节器的设计 | 第30-32页 |
4.2.1 模拟PI调节器 | 第30-31页 |
4.2.2 模拟PI调节器的数字化 | 第31页 |
4.2.3 PI调节器的设计 | 第31-32页 |
4.3 典型系统性能指标与参数之间的关系 | 第32-35页 |
4.3.1 典型Ⅰ型系统 | 第32-33页 |
4.3.2 典型Ⅱ型系统 | 第33-35页 |
4.4 模糊控制 | 第35-37页 |
4.4.1 模糊控制器语言变量选取 | 第36页 |
4.4.2 双输入单输出模糊控制器的模糊控制规则 | 第36-37页 |
4.5 铅酸蓄电池充电器控制系统仿真 | 第37-54页 |
4.5.1 铅酸蓄电池充电器建模 | 第37-38页 |
4.5.2 恒压控制器的设计 | 第38-40页 |
4.5.3 按典型Ⅰ型系统设计恒流输出控制器 | 第40-42页 |
4.5.4 按典型Ⅱ型系统设计恒流输出控制器 | 第42-50页 |
4.5.5 Fuzzy-PI控制器设计 | 第50-54页 |
4.6 本章小节 | 第54-55页 |
第五章 软开关的设计与仿真 | 第55-64页 |
5.1 软开关简介 | 第55-56页 |
5.2 软开关的分类 | 第56页 |
5.3 充电器软开关的设计与仿真 | 第56-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 智能充电器硬件设计及实现 | 第64-77页 |
6.1 MC56F8013 控制器介绍 | 第64-65页 |
6.2 铅酸蓄电池智能充电器硬件设计 | 第65-70页 |
6.2.1 智能充电器技术指标 | 第65-66页 |
6.2.2 智能充电器主电路设计 | 第66-67页 |
6.2.3 CPU 单元硬件设计 | 第67-68页 |
6.2.4 并行数据接口硬件设计 | 第68-69页 |
6.2.5 驱动电路设计 | 第69-70页 |
6.2.6 采样电路设计 | 第70页 |
6.3 铅酸蓄电池智能充电器软件设计 | 第70-74页 |
6.3.1 DSP 资源分配 | 第70-71页 |
6.3.2 软件工作流程设计 | 第71-74页 |
6.4 实验结果 | 第74-76页 |
6.5 本章小结 | 第76-77页 |
结束语 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |