| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 英文缩略语表 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 课题研究目的 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容及研究方案 | 第10-11页 |
| 1.5 本文主要内容概述 | 第11-12页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 卡尔曼滤波器及其在网络异常检测应用中的优势 | 第14-24页 |
| 2.1 卡尔曼滤波器的估计原型 | 第14-16页 |
| 2.2 卡尔曼滤波器的估计原理 | 第16-19页 |
| 2.3 离散卡尔曼滤波器算法 | 第19-21页 |
| 2.4 卡尔曼滤波器在异常检测应用中的优势 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 卡尔曼滤波器在网络异常检测应用中的改进 | 第24-35页 |
| 3.1 传统卡尔曼滤波器的缺陷 | 第24-25页 |
| 3.2 常用的时间序列预测方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 全期平均法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 移动平均法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 指数平滑法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于指数平滑的滤波器噪声系数Q、R 的动态调整 | 第29-31页 |
| 3.4 改进后的卡尔曼滤波器算法 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进卡尔曼滤波器的网络异常检测模型 | 第35-43页 |
| 4.1 基于改进卡尔曼滤波器的网络异常检测系统结构 | 第35-37页 |
| 4.2 单节点异常检测模型 | 第37-39页 |
| 4.3 多节点异常监控模型 | 第39-40页 |
| 4.4 网络异常的响应与预防 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验系统及数据分析 | 第43-67页 |
| 5.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 5.2 简单网络管理协议SNMP | 第44-49页 |
| 5.2.1 SNMP 协议 | 第44-46页 |
| 5.2.2 管理信息结构SMI | 第46-47页 |
| 5.2.3 管理信息库MIB | 第47-49页 |
| 5.3 实验工具 | 第49-56页 |
| 5.3.1 SNMP 工具包 | 第49-51页 |
| 5.3.2 网络设备对SNMP 的支持 | 第51-52页 |
| 5.3.3 数据指标集的选取 | 第52-53页 |
| 5.3.4 卡尔曼滤波器的程序实现 | 第53-56页 |
| 5.4 单节点异常检测实验及结果分析 | 第56-61页 |
| 5.5 多节点异常监控实验及结果分析 | 第61-64页 |
| 5.6 系统性能分析 | 第64-66页 |
| 5.6.1 空间复杂度分析 | 第64-65页 |
| 5.6.2 时间复杂度分析 | 第65页 |
| 5.6.3 系统时延分析 | 第65-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文的主要工作总结 | 第67页 |
| 6.2 论文的创新点概述 | 第67-68页 |
| 6.3 未来的工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第74-76页 |
