面向内容的数字图像防伪和完整性保护技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像水印研究综述 | 第11-25页 |
| 2.1 数字水印技术的应用 | 第11-12页 |
| 2.2 数字水印的特性 | 第12-14页 |
| 2.3 数字水印的分类 | 第14页 |
| 2.4 经典数字水印算法 | 第14-18页 |
| 2.4.1 时间/空间域数字水印算法 | 第15-16页 |
| 2.4.2 基于变换域的数字水印算法 | 第16-17页 |
| 2.4.3 基于内容的水印算法 | 第17-18页 |
| 2.5 数字水印的攻击 | 第18-21页 |
| 2.5.1 简单攻击 | 第19页 |
| 2.5.2 同步攻击 | 第19-20页 |
| 2.5.3 分析攻击 | 第20页 |
| 2.5.4 解释攻击 | 第20-21页 |
| 2.5.5 拷贝攻击 | 第21页 |
| 2.6 数字水印理论分析 | 第21-24页 |
| 2.6.1 数字水印系统基本框架 | 第21-23页 |
| 2.6.2 数字水印嵌入 | 第23-24页 |
| 2.7 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向内容的自适应水印 | 第25-42页 |
| 3.1 人类视觉系统(HVS) | 第25-29页 |
| 3.1.1 频率敏感度 | 第26-27页 |
| 3.1.2 亮度敏感性 | 第27-29页 |
| 3.1.3 对比度遮掩特性 | 第29页 |
| 3.2 面向内容的自适应水印 | 第29-36页 |
| 3.2.1 水印图像预处理 | 第30页 |
| 3.2.2 水印置乱 | 第30-31页 |
| 3.2.3 小波提升及水印嵌入策略 | 第31-33页 |
| 3.2.4 自适应强度因子的选择 | 第33-36页 |
| 3.3 图像水印的嵌入算法 | 第36-37页 |
| 3.4 水印提取方法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.5.1 算法透明性评估 | 第39-40页 |
| 3.5.2 算法鲁棒性评估 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 面向感兴趣内容的彩色图像水印 | 第42-56页 |
| 4.1 图像区域划分 | 第42-44页 |
| 4.1.1 直方图阈值化 | 第42-43页 |
| 4.1.2 特征空间聚类 | 第43页 |
| 4.1.3 基于区域的方法 | 第43-44页 |
| 4.1.4 边缘检测 | 第44页 |
| 4.2 采用遗传算法的区域划分 | 第44-53页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45-47页 |
| 4.2.2 图像预处理 | 第47页 |
| 4.2.3 应用遗传算法解决图像分割 | 第47-50页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.2.5 结论 | 第53页 |
| 4.3 面向彩色图像区域的数字水印设计 | 第53-54页 |
| 4.3.1 彩色图像脆弱水印算法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于YIQ 颜色空间的数字水印算法 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 对下一步研究的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 本人在攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62-65页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第65页 |
