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应急疏散交通组织优化方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 依托课题第17页
    1.2 选题背景及研究意义第17-18页
    1.3 国内外研究现状第18-27页
        1.3.1 应急疏散交通规划方法的研究现状第19-21页
        1.3.2 应急疏散交通信号控制方法的研究现状第21-24页
        1.3.3 交通信息诱导方法的研究现状第24-27页
    1.4 研究内容及论文结构第27-29页
    1.5 小结第29-31页
第2章 应急疏散交通组织优化系统框架设计第31-39页
    2.1 概述第31页
    2.2 应急疏散交通组织优化系统的需求分析第31-33页
        2.2.1 应急疏散交通组织优化系统的目标和主要任务第31-32页
        2.2.2 应急疏散交通组织优化系统的需求分析第32-33页
    2.3 应急疏散交通组织优化系统的功能第33-34页
    2.4 应急疏散交通组织优化系统框架设计第34-36页
    2.5 应急疏散交通组织优化系统关键技术分析第36-37页
    2.6 应急疏散交通组织优化方法研究的重点第37-38页
    2.7 小结第38-39页
第3章 应急疏散路网关键节点和关键路径的确定方法第39-49页
    3.1 概述第39-40页
    3.2 信息核度第40-41页
    3.3 应急疏散路网最短路权矩阵的计算方法第41-42页
        3.3.1 连边当量长度的确定第41-42页
        3.3.2 矩阵迭代算法设计第42页
    3.4 信息核度模块的实现第42-43页
    3.5 基于信息核度的应急疏散路网关键节点确定方法第43-45页
        3.5.1 应急疏散路网关键节点的确定方法第43-45页
        3.5.2 应急疏散路网综合关键节点的确定方法第45页
    3.6 基于信息核度的应急疏散路网关键路径确定方法第45-46页
    3.7 应急疏散路径潜在瓶颈节点的判别方法第46-47页
    3.8 小结第47-49页
第4章 应急疏散动态交通分配方法第49-59页
    4.1 概述第49页
    4.2 EEDTA算法设计第49-53页
        4.2.1 算法描述第50页
        4.2.2 输入变量的确定第50-51页
        4.2.3 CCRP的扩展算法ECCRP设计第51-52页
        4.2.4 基于ECCRP的EEDTA算法设计第52-53页
    4.3 基于预测控制的路段行程时间短时预测方法第53-57页
        4.3.1 预测控制方法第53-54页
        4.3.2 应急疏散路段行程时间短时预测方法第54-57页
    4.4 EEDTA算法的复杂度分析第57页
    4.5 小结第57-59页
第5章 应急疏散通道交通信号控制方法第59-87页
    5.1 概述第59-60页
    5.2 应急疏散城市干路交通信号控制方法第60-72页
        5.2.1 应急疏散城市干路关键信号交叉口的确定第61页
        5.2.2 应急疏散关键交叉口信号控制重要指标的确定第61-66页
        5.2.3 应急疏散城市干路信号控制的混合整数线性规划方程第66-68页
        5.2.4 应急疏散城市干路信号控制的非线性二次规划方程第68-72页
    5.3 应急疏散信号交叉口过饱和状态的鉴别方法第72-78页
    5.4 应急疏散快速道路入口匝道交通信号控制方法第78-85页
        5.4.1 仿人智能控制基本原理第79-80页
        5.4.2 应急疏散快速道路入口匝道交通信号控制方法设计第80-85页
    5.5 小结第85-87页
第6章 应急疏散交通信息诱导策略与方案的生成方法第87-111页
    6.1 概述第87页
    6.2 应急疏散交通信息需求调查与分析第87-96页
        6.2.1 驾驶员的社会经济特征第88-89页
        6.2.2 应急疏散交通信息需求分析第89-91页
        6.2.3 灾害条件下影响路径选择的主要因素第91-92页
        6.2.4 社会经济特征对接受路径诱导信息的影响分析第92-93页
        6.2.5 路径诱导信息发布的主要内容筛选第93-95页
        6.2.6 应急疏散交通信息发布方式需求第95-96页
    6.3 基于模糊决策的驾驶员路径选择行为模型第96-103页
        6.3.1 模糊集和模糊决策理论第97页
        6.3.2 交通信息条件下驾驶员路径选择行为模型第97-103页
    6.4 应急疏散交通信息诱导策略与方案的生成方法第103-109页
        6.4.1 驾驶员接受路径信息诱导的影响因素分析第104-106页
        6.4.2 交通信息诱导策略与方案的生成方法第106-109页
    6.5 小结第109-111页
第7章 实证分析第111-141页
    7.1 概述第111页
    7.2 实验环境选择第111页
    7.3 实验方案设计第111-115页
    7.4 实验工具选择第115-116页
    7.5 实验结果及分析第116-139页
        7.5.1 应急疏散路网关键节点和关键路径确定方法验证第116-123页
        7.5.2 应急疏散动态交通分配方法验证第123-129页
        7.5.3 应急疏散城市干路交通信号控制方法验证第129-135页
        7.5.4 应急疏散快速道路入口匝道交通信号控制方法验证第135-137页
        7.5.5 应急疏散驾驶员路径选择行为模型分析第137-139页
    7.6 小结第139-141页
第8章 全文总结与展望第141-145页
    8.1 论文的主要研究成果第141-143页
    8.2 论文的主要创新点第143-144页
    8.3 主要工作展望第144-145页
参考文献第145-151页
附录 驾驶员路径选择行为模糊推理规则第151-155页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第155-157页
致谢第157-158页

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