| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 Ad Hoc 简介 | 第9-10页 |
| 1.2 Ad Hoc 应用 | 第10-11页 |
| 1.2.1 Ad Hoc 独立组网 | 第10页 |
| 1.2.2 整合的Ad Hoc 网络 | 第10-11页 |
| 1.3 Ad Hoc 结构及关键技术 | 第11-12页 |
| 1.4 Ad Hoc 网络的路由协议 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Ad Hoc 网络路由协议 | 第14-22页 |
| 2.1 路由算法目标及Metric | 第14-15页 |
| 2.1.1 路由算法目标 | 第14页 |
| 2.1.2 路由中的Metric | 第14-15页 |
| 2.2 Ad Hoc 网络路由协议分类 | 第15-18页 |
| 2.3 Ad Hoc 网络几种经典路由协议 | 第18-19页 |
| 2.4 遗传、蚁群算法在路由应用中的研究现状 | 第19页 |
| 2.5 本文待改进的路由算法简介 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于NS2 的Ad Hoc 路由协议的仿真 | 第22-26页 |
| 3.1 NS 简介 | 第22-23页 |
| 3.2 Ad Hoc 路由协议的仿真 | 第23-25页 |
| 3.2.1 仿真场景的建立 | 第23-25页 |
| 3.2.2 仿真与分析 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于蚁群算法的Ad Hoc 网络多路径路由算法 | 第26-42页 |
| 4.1 蚁群算法概念及基本流程 | 第26-29页 |
| 4.1.1 自然界中的蚁群行为描述 | 第26-27页 |
| 4.1.2 蚁群算法数学模型 | 第27-29页 |
| 4.2 蚁群算法在Ad Hoc 网络路由中的设计 | 第29-33页 |
| 4.2.1 优化的蚁群算法 | 第29-30页 |
| 4.2.2 路由的组建及发现 | 第30-32页 |
| 4.2.3 负载分配 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真 | 第33-40页 |
| 4.3.1 蚁群算法参数调整 | 第33-38页 |
| 4.3.2 对算法有效性的仿真 | 第38-39页 |
| 4.3.3 对算法寻优特性的仿真 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于遗传算法的Ad Hoc 网络多路径路由算法 | 第42-55页 |
| 5.1 遗传算法基本概念及其流程 | 第42-46页 |
| 5.2 遗传算法在Ad Hoc 网络路由中的设计 | 第46-51页 |
| 5.2.1 确定性按比例遗传算法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 路由分组格式 | 第48-49页 |
| 5.2.3 路由组建和发现 | 第49-50页 |
| 5.2.4 路由选择和负载分配 | 第50页 |
| 5.2.5 路由维护 | 第50-51页 |
| 5.3 仿真 | 第51-54页 |
| 5.3.1 算法有效性仿真 | 第51-53页 |
| 5.3.2 算法优化特性仿真 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第55页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第61页 |
