| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 污水处理厂异常检测的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 污水处理厂异常检测的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 异常检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 污水处理厂异常检测的研究意义 | 第12页 |
| 1.3 污水处理厂故障诊断的研究 | 第12-14页 |
| 1.3.1 污水处理厂故障诊断的定义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 诊断专家系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 污水处理厂故障诊断的研究意义 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 研究对象与研究方法 | 第16-29页 |
| 2.1 研究对象 | 第16-18页 |
| 2.1.1 BAF工艺介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第17-18页 |
| 2.2 异常检测研究方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 系统聚类分析法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 支持向量机技术 | 第19-23页 |
| 2.2.3 参数优化技术 | 第23-25页 |
| 2.3 故障诊断研究方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 专家系统 | 第25-27页 |
| 2.3.2 模糊理论 | 第27-29页 |
| 第3章 城市污水处理厂异常数据检测模型构建 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模型理论依据 | 第29-30页 |
| 3.3 数据准备 | 第30-37页 |
| 3.3.1 数据状态分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据分类 | 第31-34页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.4 异常数据检测模型构建 | 第37-43页 |
| 3.4.1 训练集和验证集的确定 | 第37页 |
| 3.4.2 异常数据检测模型初步构建 | 第37-39页 |
| 3.4.3 异常数据检测模型参数优化 | 第39-42页 |
| 3.4.4 异常数据检测模型的验证及分析比较 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 城市污水处理厂BAF工艺故障诊断专家系统构建 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 BAF污水处理工艺过程故障分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 污水处理主体工艺概况 | 第44-45页 |
| 4.2.2 污水处理厂故障分析 | 第45-49页 |
| 4.3 BAF工艺故障诊断专家系统结构 | 第49-51页 |
| 4.4 BAF工艺故障诊断专家系统建立 | 第51-60页 |
| 4.4.1 故障树构建 | 第51-54页 |
| 4.4.2 模糊知识表示 | 第54-58页 |
| 4.4.3 推理机构建 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 城市污水处理厂BAF工艺异常数据诊断专家系统开发与实例应用 | 第61-72页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第61-64页 |
| 5.1.1 功能描述 | 第61-62页 |
| 5.1.2 功能模块设计 | 第62-63页 |
| 5.1.3 系统数据流 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发平台 | 第64-65页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第64-65页 |
| 5.2.2 运行环境 | 第65页 |
| 5.3 实际案例应用 | 第65-71页 |
| 5.3.1 水厂介绍 | 第65-66页 |
| 5.3.2 系统应用实例 | 第66-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |