广告视频拷贝检测研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 广告检测的意义 | 第8-11页 |
| 1.2.1 广告检测的现实意义 | 第8-10页 |
| 1.2.2 广告拷贝检测的理论意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 研究背景及现有方法 | 第13-22页 |
| 2.1 视频拷贝的定义 | 第13-15页 |
| 2.1.1 拷贝检测的攻击形式 | 第14-15页 |
| 2.2 视频拷贝检测应用和步骤 | 第15-18页 |
| 2.2.1 视频拷贝检测的基本步骤 | 第16-18页 |
| 2.3 视频拷贝检测的难点 | 第18-22页 |
| 2.3.1 基于视频拷贝检测的广告检测的难点 | 第18-22页 |
| 第3章 基于分块思想的广告检测算法 | 第22-41页 |
| 3.1 拷贝检测算法介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 视频拷贝检测系统 | 第22-23页 |
| 3.1.2 拷贝检测算法的性能指标 | 第23-24页 |
| 3.1.3 经典拷贝检测算法介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 算法思路 | 第25-26页 |
| 3.3 镜头分割算法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 基于学习的镜头分割算法 | 第28-31页 |
| 3.3.2 针对广告的FMPI检测 | 第31-32页 |
| 3.4 关键帧提取算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 关键帧提取原则 | 第33页 |
| 3.4.2 基于镜头边界法 | 第33页 |
| 3.4.3 基于聚类的方法 | 第33-34页 |
| 3.4.4 基于运动分析法 | 第34-35页 |
| 3.4.5 基于压缩视频流提取的方法 | 第35页 |
| 3.4.6 基于可视内容法 | 第35-36页 |
| 3.5 特征匹配 | 第36-38页 |
| 3.5.1 相似性度量 | 第37-38页 |
| 3.5.1.1 图像像素距离算法 | 第37页 |
| 3.5.1.2 区域边缘距离 | 第37页 |
| 3.5.1.3 直方图相交法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 广告检测的特征匹配 | 第38页 |
| 3.6 广告的抗攻击算法-分块算法 | 第38-41页 |
| 第4章 实验设计与结果 | 第41-50页 |
| 4.1 实验设计 | 第41-44页 |
| 4.2 实验结果 | 第44页 |
| 4.3 拷贝检测人工审核系统 | 第44-47页 |
| 4.4 拷贝检测人工审核系统 | 第47-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 本文实现的广告检测的特点 | 第50页 |
| 5.2 不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
