| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的必要性及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究的必要性 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 高速公路养护工程预算定额幅度差系数研究 | 第14-34页 |
| 2.1 养护工程预算定额编制体系 | 第14-16页 |
| 2.1.1 养护预算定额概述 | 第14页 |
| 2.1.2 养护预算定额的编制方法及程序 | 第14-16页 |
| 2.1.3 幅度差系数的概念及意义 | 第16页 |
| 2.2 养护工程预算定额幅度差系数影响因素分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 高速公路养护工程特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人工幅度差系数影响因素分析 | 第17页 |
| 2.2.3 机械幅度差系数影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.3 养护工程预算定额幅度差系数计算模型研究 | 第18-33页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 模糊数学方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 模糊层次分析法 | 第22-27页 |
| 2.3.4 基于模糊层次分析法的幅度差系数计算模型设计 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高速公路养护工程费用计算研究 | 第34-48页 |
| 3.1 养护工程费用组成 | 第34-38页 |
| 3.2 养护工程费用计算 | 第38-47页 |
| 3.2.1 各项费用的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 各类工程的年均小修保养工程量的确定 | 第39-41页 |
| 3.2.3 小修保养工程费费率确定 | 第41-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 高速公路小修保养工程维修量预测 | 第48-66页 |
| 4.1 高速公路小修保养工程量影响因素分析 | 第48-50页 |
| 4.2 BP 神经网络算法 | 第50-59页 |
| 4.2.1 BP 神经网络算法概述 | 第50-52页 |
| 4.2.2 BP 神经网络向后传播算法原理 | 第52-57页 |
| 4.2.3 BP 神经网络的网络结构设计 | 第57-58页 |
| 4.2.4 BP 神经网络的预测应用 | 第58-59页 |
| 4.3 高速公路小修保养工程量 BP 神经网络预测模型构建 | 第59-65页 |
| 4.3.1 计算变量 | 第59-62页 |
| 4.3.2 BP 网络建立 | 第62页 |
| 4.3.3 BP 网络训练和预测 | 第62-63页 |
| 4.3.4 误差分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |