云资源管理中预测方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-19页 |
| 2.1 云资源管理技术 | 第11页 |
| 2.2 云环境预测方法介绍 | 第11-16页 |
| 2.2.1 基础预测模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于反馈的预测模型 | 第13-14页 |
| 2.2.3 多时间序列预测模型 | 第14-16页 |
| 2.3 云环境预测方法的分析与比较 | 第16-18页 |
| 2.3.1 预测方法的分类 | 第16页 |
| 2.3.2 分析与比较 | 第16-18页 |
| 2.3.3 基于预测的资源供应一般流程 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模式感知的预测方法研究与设计 | 第19-35页 |
| 3.1 分析器设计 | 第20-23页 |
| 3.1.1 分析器功能 | 第20-22页 |
| 3.1.2 分析器的实现 | 第22-23页 |
| 3.2 预测器设计 | 第23-31页 |
| 3.2.1 周期预测模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 非周期预测模型 | 第25-31页 |
| 3.3 调整器设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 马尔科夫链 | 第32页 |
| 3.3.2 人工神经网络设计 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 算法实现与实验结果 | 第35-45页 |
| 4.1 评估指标 | 第35页 |
| 4.2 预测模型评估 | 第35-39页 |
| 4.2.1 周期预测模型评估 | 第35-36页 |
| 4.2.2 非周期预测模型评估 | 第36-39页 |
| 4.3 误差修正评估 | 第39-40页 |
| 4.4 模式感知预测方法评估 | 第40-44页 |
| 4.4.1 周期—周期模式 | 第40-42页 |
| 4.4.2 周期—非周期模式 | 第42-43页 |
| 4.4.3 非周期—周期模式 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第51-52页 |
