高炉鼓风性能管理与智能维护系统
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 PHM概念 | 第11-12页 |
| 1.1.2 PHM框架结构 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 PHM历史及现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 性能评估与预测方法综述 | 第15-19页 |
| 1.3 课题的主要内容及意义 | 第19-21页 |
| 2 高炉鼓风工艺及控制系统 | 第21-38页 |
| 2.1 高炉炼铁工艺 | 第21-23页 |
| 2.2 高炉鼓风工艺 | 第23-25页 |
| 2.2.1 鼓风机简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 鼓风机系统 | 第24-25页 |
| 2.3 鼓风控制系统 | 第25-37页 |
| 2.3.1 可编程控制器 | 第25-27页 |
| 2.3.2 设计步骤 | 第27-28页 |
| 2.3.3 上下位机设计 | 第28-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基2-FFT算法及分频模块设计 | 第38-47页 |
| 3.1 傅里叶变换理论基础 | 第38-40页 |
| 3.1.1 连续傅里叶变换(FT) | 第38-39页 |
| 3.1.2 离散傅里叶变换(DFT) | 第39-40页 |
| 3.2 快速傅里叶变换(FFT)算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 FFT算法基本思想 | 第40-41页 |
| 3.2.2 时间抽取基2-FFT算法 | 第41-44页 |
| 3.3 基2-FFT的分频模块设计 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 AR预测模型及设计 | 第47-58页 |
| 4.1 AR模型原理 | 第47-49页 |
| 4.2 AR模型定阶 | 第49-51页 |
| 4.3 AR模型参数估计 | 第51-55页 |
| 4.4 AR预测模块设计及实现 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 系统设计及应用 | 第58-78页 |
| 5.1 系统总述 | 第58-63页 |
| 5.1.1 系统功能及特点 | 第58-61页 |
| 5.1.2 系统结构 | 第61-63页 |
| 5.2 数据采集传输模块 | 第63-66页 |
| 5.2.1 工业以太网 | 第63-64页 |
| 5.2.2 OPC协议及应用 | 第64-66页 |
| 5.3 数据处理 | 第66-68页 |
| 5.3.1 假信号判定 | 第66-67页 |
| 5.3.2 FFT分频应用 | 第67-68页 |
| 5.4 性能状态监测应用 | 第68-70页 |
| 5.5 故障预测应用 | 第70-72页 |
| 5.6 通讯网络 | 第72-74页 |
| 5.6.1 Zigbee无线组网 | 第72-73页 |
| 5.6.2 CDMA模块 | 第73-74页 |
| 5.7 人机接口 | 第74-77页 |
| 5.8 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 C | 第78-84页 |
| 6.1 性能检测与预测系统需求分析 | 第78页 |
| 6.2 MICROSOFT VISUAL C | 第78-79页 |
| 6.3 混合编程的实现 | 第79-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 7 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 作者简历 | 第91页 |
| 科研成果 | 第91页 |
