| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景和研究内容 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.3 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关概念概述和国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 2.1 云制造平台的架构研究 | 第12-15页 |
| 2.2 关键技术研究 | 第15页 |
| 2.3 基于云制造思想的平台应用、原型系统研究 | 第15-16页 |
| 2.4 服务优选方面的研究 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 云制造环境下制造服务优选过程 | 第18-25页 |
| 3.1 云制造环境下的复杂制造任务分解 | 第18-20页 |
| 3.2 云制造环境下的单资源制造服务发现与优选 | 第20-22页 |
| 3.3 云制造环境下制造服务组合 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 4 简单任务的单资源制造服务优选 | 第25-37页 |
| 4.1 制造云服务优选问题说明 | 第25页 |
| 4.2 影响制造服务因素分析 | 第25-26页 |
| 4.3 制造云服务优选问题模型的建立 | 第26-32页 |
| 4.3.1 运用直觉模糊集来表述不可量化服务质量指标 | 第26页 |
| 4.3.2 对制造服务性能衰减的分析 | 第26-28页 |
| 4.3.3 对不可量化性服务质量指标的综合分析 | 第28-29页 |
| 4.3.4 对可量化制造服务质量指标的分析 | 第29-30页 |
| 4.3.5 制造服务指标权重的分析 | 第30-32页 |
| 4.4 制造云服务优选问题综合计算方法实例 | 第32-34页 |
| 4.5 仿真实验 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 复杂任务的层次化制造服务组合优选 | 第37-53页 |
| 5.1 层次化云制造服务组合中的优选问题描述 | 第37-38页 |
| 5.2 层次化云制造服务优选问题建模分析 | 第38-45页 |
| 5.3 基于模拟退火算法的层次化制造云服务优选方法研究 | 第45-49页 |
| 5.3.1 模拟退火智能优化算法简介 | 第45-46页 |
| 5.3.2 云服务层次化组合优选方法求解过程 | 第46-49页 |
| 5.4 仿真实验 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文研究内容总结 | 第53页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |