基于数据分析的ATM运营管理设计与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 背景 | 第8-9页 |
1.2 ATM 运营数据分析目标 | 第9-11页 |
第2章 相关技术及工具介绍 | 第11-15页 |
2.1 ORACLE数据库 | 第11-12页 |
2.2 EXCEL | 第12-13页 |
2.3 多元线性回归 | 第13-14页 |
2.4 时间预测序列分析 | 第14-15页 |
第3章 ATM 运营分析与设计 | 第15-25页 |
3.1 分析设计思路 | 第15-19页 |
3.1.1 分析内容确定 | 第15-16页 |
3.1.2 分析对象选取与分析数据设计 | 第16-19页 |
3.2 分析内容和方法 | 第19-25页 |
3.2.1 ATM 市场份额情况分析 | 第20页 |
3.2.2 ATM 收益分析 | 第20-22页 |
3.2.3 ATM 选址分析 | 第22页 |
3.2.4 饱和度分析 | 第22-23页 |
3.2.5 加钞分析 | 第23-25页 |
第4章 ATM 运营分析实现 | 第25-47页 |
4.1 分析数据采集 | 第25-32页 |
4.1.1 数据来源和区间 | 第25页 |
4.1.2 数据模型设计 | 第25-28页 |
4.1.3 数据处理过程 | 第28-32页 |
4.2 ATM 效益评估体系 | 第32-34页 |
4.2.1 收益指标 | 第32-33页 |
4.2.2 运营指数分析 | 第33-34页 |
4.3 ATM 投放分析实现 | 第34-37页 |
4.3.1 评估市场容量,确定投放规模 | 第34-35页 |
4.3.2 运营模式的选择 | 第35-36页 |
4.3.3 成本收益分析 | 第36页 |
4.3.4 边际效益分析 | 第36-37页 |
4.4 ATM 选址布放分析实现 | 第37-41页 |
4.4.1 建立选址模型 | 第37-41页 |
4.4.2 基于多元线性回归的选址预测策略 | 第41页 |
4.5 ATM 服务情况分析 | 第41-45页 |
4.5.1 交易饱和度分析 | 第42-43页 |
4.5.2 操作模式构成 | 第43-45页 |
4.6 基于时间序列的资金预测和加钞分析实现 | 第45-47页 |
第5章 总结 | 第47-48页 |
5.1 项目课题成果 | 第47页 |
5.2 需要改进的内容 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |