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基于数据分析的ATM运营管理设计与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 背景第8-9页
    1.2 ATM 运营数据分析目标第9-11页
第2章 相关技术及工具介绍第11-15页
    2.1 ORACLE数据库第11-12页
    2.2 EXCEL第12-13页
    2.3 多元线性回归第13-14页
    2.4 时间预测序列分析第14-15页
第3章 ATM 运营分析与设计第15-25页
    3.1 分析设计思路第15-19页
        3.1.1 分析内容确定第15-16页
        3.1.2 分析对象选取与分析数据设计第16-19页
    3.2 分析内容和方法第19-25页
        3.2.1 ATM 市场份额情况分析第20页
        3.2.2 ATM 收益分析第20-22页
        3.2.3 ATM 选址分析第22页
        3.2.4 饱和度分析第22-23页
        3.2.5 加钞分析第23-25页
第4章 ATM 运营分析实现第25-47页
    4.1 分析数据采集第25-32页
        4.1.1 数据来源和区间第25页
        4.1.2 数据模型设计第25-28页
        4.1.3 数据处理过程第28-32页
    4.2 ATM 效益评估体系第32-34页
        4.2.1 收益指标第32-33页
        4.2.2 运营指数分析第33-34页
    4.3 ATM 投放分析实现第34-37页
        4.3.1 评估市场容量,确定投放规模第34-35页
        4.3.2 运营模式的选择第35-36页
        4.3.3 成本收益分析第36页
        4.3.4 边际效益分析第36-37页
    4.4 ATM 选址布放分析实现第37-41页
        4.4.1 建立选址模型第37-41页
        4.4.2 基于多元线性回归的选址预测策略第41页
    4.5 ATM 服务情况分析第41-45页
        4.5.1 交易饱和度分析第42-43页
        4.5.2 操作模式构成第43-45页
    4.6 基于时间序列的资金预测和加钞分析实现第45-47页
第5章 总结第47-48页
    5.1 项目课题成果第47页
    5.2 需要改进的内容第47-48页
参考文献第48-49页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第49-50页
致谢第50页

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