摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 相关领域国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 姿态稳定性的评估的研究现状 | 第10-13页 |
1.3.2 姿态稳定性的增强的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究内容及结构 | 第14-15页 |
第2章 多元多尺度熵方法仿真研究 | 第15-27页 |
2.1 经验模态分解 | 第15-19页 |
2.1.1 经验模态分解的基本原理 | 第15-16页 |
2.1.2 EMD的分解过程 | 第16-18页 |
2.1.3 EMD的仿真分析 | 第18-19页 |
2.2 多元经验模态分解 | 第19-21页 |
2.2.1 多元经验模态分解算法 | 第19页 |
2.2.2 MEMD分解过程 | 第19-21页 |
2.3 多尺度熵 | 第21-23页 |
2.3.1 多尺度熵算法 | 第21页 |
2.3.2 多尺度熵计算过程 | 第21-23页 |
2.3.3 MSE的仿真分析 | 第23页 |
2.4 多元多尺度熵 | 第23-26页 |
2.4.1 多元多尺度熵算法介绍 | 第23-24页 |
2.4.2 多元多尺度熵计算过程 | 第24-25页 |
2.4.3 MMSE的仿真分析 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 振动鞋系统及其实验设计 | 第27-35页 |
3.1 振动鞋系统的设计 | 第27-31页 |
3.1.1 随机共振的原理 | 第27-28页 |
3.1.2 振动鞋的详细设计 | 第28-31页 |
3.2 COP数据测量仪 | 第31-33页 |
3.3 实验方法设计 | 第33-34页 |
3.3.1 评估系统 | 第33页 |
3.3.2 治疗系统 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 实验结果分析 | 第35-47页 |
4.1 多尺度熵分析 | 第35-38页 |
4.1.1 多尺度熵数据分析流程 | 第35-37页 |
4.1.2 多尺度熵的结果分析 | 第37-38页 |
4.2 多元多尺度熵分析 | 第38页 |
4.2.1 多元多尺度熵的分析流程 | 第38页 |
4.2.2 多元多尺度熵的结果分析 | 第38页 |
4.3 基于经验模态分解的多尺度熵分析 | 第38-41页 |
4.3.1 基于EMD的MSE分析流程 | 第38-39页 |
4.3.2 基于EMD的MSE的结果分析 | 第39-41页 |
4.4 基于多分辨率经验模态分解的多元多尺度熵分析 | 第41-43页 |
4.4.1 基于MEMD的MMSE分析流程 | 第41-42页 |
4.4.2 基于MEMD的MMSE结果分析 | 第42-43页 |
4.5 MSE和MMSE结果对比分析 | 第43-46页 |
4.6 数据分析结论 | 第46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 本文工作总结 | 第47页 |
5.2 下一步研究展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录A 研究生期间的研究成果 | 第53-54页 |
附录B 研究生期间参与的项目 | 第54页 |