| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 油田配电网节能技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 新型抽油机的使用 | 第11页 |
| 1.2.2 节能电机的使用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 节能变压器的使用 | 第12-13页 |
| 1.3 多目标优化遗传算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 多目标优化遗传算法 | 第15-19页 |
| 2.1 遗传算法 | 第15-16页 |
| 2.2 多目标优化遗传算法 | 第16页 |
| 2.2.1 多目标遗传算法的产生 | 第16页 |
| 2.2.2 多目标遗传算法的基本流程 | 第16页 |
| 2.3 几种新型的多目标遗传算法 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于传统优化方法的电气设备组合优化选型 | 第19-26页 |
| 3.1 电气设备的数学模型 | 第19-21页 |
| 3.1.1 变压器功率损耗计算 | 第19-20页 |
| 3.1.2 电动机功率损耗计算 | 第20-21页 |
| 3.2 基于传统优化方法的电气设备优选 | 第21-25页 |
| 3.2.1 优化函数 | 第21页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第21-22页 |
| 3.2.3 权重系数 | 第22页 |
| 3.2.4 优化算法 | 第22-24页 |
| 3.2.5 算例分析 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于非支配排序遗传算法的电气设备组合优化选型 | 第26-36页 |
| 4.1 优化数学模型 | 第26页 |
| 4.1.1 节能性目标 | 第26页 |
| 4.1.2 经济性目标 | 第26页 |
| 4.2 基于非支配排序遗传算法的电气设备优选 | 第26-31页 |
| 4.2.1 Pareto 最优解集 | 第26-27页 |
| 4.2.2 编码 | 第27页 |
| 4.2.3 非支配排序 | 第27-29页 |
| 4.2.4 拥挤度计算以及改进 | 第29-30页 |
| 4.2.5 遗传操作 | 第30页 |
| 4.2.6 NSGA-Ⅱ的算法流程图 | 第30-31页 |
| 4.3 多目标函数 NSGA-II 优化实例 | 第31-33页 |
| 4.3.1 数值测试函数 1 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数值测试函数 2 | 第32-33页 |
| 4.4 算例分析 | 第33-35页 |
| 4.4.1 算例介绍 | 第33页 |
| 4.4.2 计算结果与分析 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 油田优化系统的开发 | 第36-46页 |
| 5.1 系统开发关键技术 | 第36-37页 |
| 5.1.1 开发语言 | 第36页 |
| 5.1.2 C/S 结构 | 第36-37页 |
| 5.2 系统的需求分析 | 第37-38页 |
| 5.2.1 业务流程分析 | 第37页 |
| 5.2.2 系统设计原则 | 第37-38页 |
| 5.3 系统结构设计 | 第38-39页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第38页 |
| 5.3.2 各子模块功能简述 | 第38-39页 |
| 5.4 E-R 图 | 第39-40页 |
| 5.5 油田优化系统软件具体实现 | 第40-45页 |
| 5.5.1 油田优化系统的登录 | 第40-41页 |
| 5.5.2 数据库维护界面 | 第41-43页 |
| 5.5.3 各种数据查询功能 | 第43页 |
| 5.5.4 配选变压器和电动机 | 第43-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |