| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 心电信号自动分析及诊断的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 心电信号预处理的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 心电信号特征点检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 心电自动诊断的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 基于内容检索的 ECG 自动诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 心电图特征及心电信号去噪方法 | 第16-28页 |
| 2.1 心电图基础 | 第16-17页 |
| 2.1.1 心电图介绍 | 第16页 |
| 2.1.2 心电图波形特点 | 第16-17页 |
| 2.2 常用的心电数据库介绍 | 第17页 |
| 2.2.1 MIT-BIH 数据库 | 第17页 |
| 2.3 心电信号噪声的分类及特点 | 第17-19页 |
| 2.3.1 基线漂移 | 第18页 |
| 2.3.2 工频干扰 | 第18页 |
| 2.3.3 肌电干扰 | 第18-19页 |
| 2.4 心电信号去噪 | 第19-27页 |
| 2.4.1 数学形态学的原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 利用数学形态学去除基线漂移 | 第20-21页 |
| 2.4.3 利用小波阈值法去除高频噪声 | 第21-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 心电信号波形检测及特征提取 | 第28-46页 |
| 3.1 基于小波变换的波形检测 | 第28页 |
| 3.2 QRS 波群检测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 R 波的检测 | 第28-32页 |
| 3.2.2 QRS 波起止点的检测算法 | 第32页 |
| 3.3 P 波检测 | 第32-40页 |
| 3.3.1 P 波峰值点的检测 | 第32-39页 |
| 3.3.2 P 波起止点的检测 | 第39-40页 |
| 3.4 T 波检测 | 第40-42页 |
| 3.4.1 T 波峰值点的检测 | 第40-42页 |
| 3.4.2 T 波起止点的检测 | 第42页 |
| 3.5 心电特征参数的提取 | 第42-44页 |
| 3.6 特征归一化 | 第44-45页 |
| 3.6.1 特征内部归一化 | 第44页 |
| 3.6.2 特征之间的归一化 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于内容检索的 ECG 诊断系统 | 第46-56页 |
| 4.1 基于内容检索的心电信号诊断系统的建立 | 第46-51页 |
| 4.1.1 心电信号的相似性度量 | 第46-47页 |
| 4.1.2 心电信号检索的实验结果 | 第47-49页 |
| 4.1.3 基于内容检索的诊断研究 | 第49-51页 |
| 4.2 心电图检索及诊断系统的界面设计及实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 检索界面设计 | 第51页 |
| 4.2.2 检索涉及的数据 | 第51-52页 |
| 4.2.3 待检心拍的选择及显示 | 第52-55页 |
| 4.2.4 检索结果显示界面 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |