| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Hadoop相关知识 | 第16-24页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式文件管理系统HDFS | 第17-19页 |
| 2.2.1 HDFS的体系结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 HDFS的读写流程 | 第18-19页 |
| 2.3 MapReduce编程模式 | 第19-22页 |
| 2.3.1 MapReduce的体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 MapReduce的工作流程 | 第20-22页 |
| 2.4 Hadoop的运行模式及系统支持 | 第22页 |
| 2.5 搭建Hadoop的开发和运行环境所需的软件 | 第22-24页 |
| 第3章 改进的并行Fp-Growth算法的研究 | 第24-37页 |
| 3.1 Apriori算法 | 第24-25页 |
| 3.2 Fp-Growth算法 | 第25-26页 |
| 3.3 改进的并行Fp-Growth算法 | 第26-37页 |
| 3.3.1 数据分片 | 第28-29页 |
| 3.3.2 并行计数 | 第29-30页 |
| 3.3.3 均衡划分FList | 第30-32页 |
| 3.3.4 并行Fp-Growth | 第32-37页 |
| 第4章 改进的并行Fp-Growth算法的应用 | 第37-45页 |
| 4.1 Web数据挖掘 | 第37页 |
| 4.2 数据来源 | 第37-42页 |
| 4.2.1 规范的服务器Web日志 | 第38-39页 |
| 4.2.2 自定义的Web日志 | 第39-42页 |
| 4.3 数据预处理 | 第42-45页 |
| 4.3.1 用户识别 | 第43页 |
| 4.3.2 会话识别 | 第43-44页 |
| 4.3.3 事务识别 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果 | 第45-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第45-47页 |
| 5.2 性能测试 | 第47-51页 |
| 5.2.1 变异系数 | 第47-50页 |
| 5.2.2 执行时间 | 第50-51页 |
| 5.3 结果分析 | 第51-53页 |
| 第6章 结论和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |