医学图像配准与拼接方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像配准技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像拼接技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 医学图像配准的相关理论 | 第16-27页 |
| 2.2.1 医学图像配准的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 医学图像配准的分类 | 第17-23页 |
| 2.2.3 医学图像配准的步骤 | 第23-27页 |
| 2.3 医学图像拼接的相关理论 | 第27-30页 |
| 2.3.1 医学图像拼接的定义 | 第27页 |
| 2.3.2 医学图像拼接的步骤 | 第27-30页 |
| 2.3.3 医学图像拼接的主要方法 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于ITK的医学图像配准算法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 ITK介绍 | 第31-37页 |
| 3.1.1 ITK的简介 | 第31-32页 |
| 3.1.2 ITK特点 | 第32-34页 |
| 3.1.3 ITK设计思想 | 第34-35页 |
| 3.1.4 ITK的软件架构 | 第35-36页 |
| 3.1.5 ITK的图像处理算法 | 第36页 |
| 3.1.6 基于ITK的配准框架 | 第36-37页 |
| 3.2 基于居中变换的2D刚性配准 | 第37-41页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 实验一设计 | 第38-39页 |
| 3.2.3 实验一结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于交互信息的多模态刚性配准 | 第41-47页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 实验二设计 | 第42-44页 |
| 3.3.3 实验二结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.4 基于仿射变换的多分辨率配准 | 第47-51页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第47-48页 |
| 3.4.2 实验三设计 | 第48-50页 |
| 3.4.3 实验三结果及分析 | 第50-51页 |
| 3.5 基于B样条的多模态弹性配准 | 第51-53页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第51页 |
| 3.5.2 实验四设计 | 第51-53页 |
| 3.5.3 实验四结果及分析 | 第53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于多尺度融合的X线图像拼接算法 | 第55-75页 |
| 4.1 图像质量评价 | 第55-56页 |
| 4.2 基于多尺度融合的图像拼接算法 | 第56-66页 |
| 4.2.1 拼接算法原理 | 第56-58页 |
| 4.2.2 拼接算法流程 | 第58-59页 |
| 4.2.3 实验评价 | 第59-66页 |
| 4.3 基于动态多尺度融合的拼接算法改进 | 第66-74页 |
| 4.3.1 算法改进的可行性 | 第66-70页 |
| 4.3.2 算法改进的设计与实现 | 第70-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于云胶片的移动医疗系统 | 第75-81页 |
| 5.1 移动医疗简介 | 第75页 |
| 5.2 基于云胶片的移动医疗 | 第75-77页 |
| 5.3 云胶片移动客户端 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结和展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
