摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 极值理论的发展及应用 | 第12-14页 |
1.2.2 输电线路覆冰厚度极值模型 | 第14-15页 |
1.2.3 贝叶斯估计方法 | 第15-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
第二章 覆冰极值分布模型及统计检验方法 | 第19-34页 |
2.1 覆冰样本数据的选取 | 第19-23页 |
2.1.1 年极大值抽样法 | 第19-20页 |
2.1.2 超域值法 | 第20-21页 |
2.1.3 独立风暴法 | 第21-23页 |
2.2 覆冰极值分布模型的选取及参数估计 | 第23-27页 |
2.2.1 广义极值分布 | 第23-24页 |
2.2.2 广义帕累托分布 | 第24-25页 |
2.2.3 极值分布参数估计 | 第25-27页 |
2.3 重现期极值估算 | 第27-29页 |
2.3.1 输电线路覆冰厚度的确定 | 第28页 |
2.3.2 基于GEV分布的覆冰厚度重现期计算 | 第28-29页 |
2.3.3 基于GPD分布的覆冰厚度重现期计算 | 第29页 |
2.4 拟合优度检验 | 第29-33页 |
2.4.1 Q-Q图检验法 | 第30-31页 |
2.4.2 PPCC检验法 | 第31页 |
2.4.3 均方根误差检验法 | 第31-32页 |
2.4.4 卡方检验法 | 第32页 |
2.4.5 科尔莫哥洛夫检验法 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 线路覆冰极值分布模型的适用性分析研究 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 覆冰数据资料 | 第34-36页 |
3.3 极值分布模型的拟合及重现期估计 | 第36-41页 |
3.3.1 抽样数据的稳定性检验 | 第36-37页 |
3.3.2 Q-Q图法拟合效果 | 第37-40页 |
3.3.3 拟合优度检验结果 | 第40-41页 |
3.4 极值分布模型的重现期估计 | 第41-45页 |
3.4.1 重现期估计 | 第41-42页 |
3.4.2 对数似然函数图分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于贝叶斯估计的多年一遇极值覆冰重现期估计 | 第46-59页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 贝叶斯理论 | 第46-50页 |
4.2.1 贝叶斯估计 | 第47-49页 |
4.2.2 基于自适应抽样的蒙特卡洛方法 | 第49-50页 |
4.3 算例分析 | 第50-58页 |
4.3.1 样本数据分析 | 第50-52页 |
4.3.2 参数估计的对比分析 | 第52-55页 |
4.3.3 拟合优度检验结果分析 | 第55-56页 |
4.3.4 重现期水平分析 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |