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基于级联结构的多光谱图像精确特征点匹配

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 多光谱图像的概念第9-10页
        1.1.2 图像配准简介第10-11页
        1.1.3 研究意义第11-12页
    1.2 图像配准的研究现状第12-16页
        1.2.1 基于灰度的配准第12-13页
        1.2.2 基于变换域的配准第13-14页
        1.2.3 基于特征的配准第14-16页
    1.3 论文的主要工作及组织结构第16-17页
第二章 特征点匹配理论研究第17-31页
    2.1 检测特征点第17-23页
        2.1.1 Harris角点检测第17-19页
        2.1.2 SIFT特征点检测算法第19-22页
        2.1.3 SURF特征点检测算法第22-23页
    2.2 构建描述符第23-27页
        2.2.1 SIFT描述符计算方法第23-24页
        2.2.2 GS_SIFT描述符计算方法第24-25页
        2.2.3 SURF描述符计算方法第25-26页
        2.2.4 EOH描述符计算方法第26-27页
    2.3 变换模型第27-28页
    2.4 性能对比实验第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 复活机制第31-34页
    3.1 复活机制的引进第31页
    3.2 复活机制的实现第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于级联结构的匹配模型实现第34-50页
    4.1 级联结构概述第34页
    4.2 级联结构的实现第34-49页
        4.2.1 初始双向匹配第35-36页
        4.2.2 CIDS匹配及其改进算法LISK匹配第36-40页
        4.2.3 全局信息匹配第40-44页
        4.2.4 FSC匹配第44-45页
        4.2.5 其他方法第45-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 相关数据集下的实验第50-59页
    5.1 实验数据集说明第50页
    5.2 结果分析第50-58页
        5.2.1 引入复活机制的效果第51页
        5.2.2 级联结构实验结果分析第51-53页
        5.2.3 与其它方法的对比分析第53-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-66页
附录1 文中部分数据集来源以及网址第66-67页
致谢第67-68页
硕士期间发表的论文第68页

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