| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 服务小区价值评估现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络评估优化现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 无线通信数据相关知识简介 | 第15-16页 |
| 2.1.1 无线话单 | 第15页 |
| 2.1.2 MR数据 | 第15-16页 |
| 2.2 大数据相关知识 | 第16-19页 |
| 2.2.1 大数据平台Hadoop | 第16-17页 |
| 2.2.2 HDFS分布式存储系统 | 第17-18页 |
| 2.2.3 MapReduce简介 | 第18-19页 |
| 2.3 数据挖掘相关知识简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 常用数据挖掘方法简介 | 第20-21页 |
| 2.4 聚类分析算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 聚类分析的概念 | 第22页 |
| 2.4.2 常用的聚类分析算法 | 第22-25页 |
| 第三章 无线话单与MR数据融合的设计与应用 | 第25-51页 |
| 3.1 Hadoop下无线话单与MR数据进行关联处理 | 第25-38页 |
| 3.1.1 系统架构方案 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统运作流程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 系统设计 | 第27-34页 |
| 3.1.4 系统实现 | 第34-37页 |
| 3.1.5 融合话单的应用说明 | 第37-38页 |
| 3.2 服务小区价值评估算法模型 | 第38-45页 |
| 3.2.1 小区价值评估指标 | 第38-39页 |
| 3.2.2 评估算法模型 | 第39-41页 |
| 3.2.3 评估指标权重确定 | 第41-45页 |
| 3.2.4 评估效果展示及说明 | 第45页 |
| 3.3 网络质量评估算法模型 | 第45-49页 |
| 3.3.1 网络质量评估指标 | 第45-47页 |
| 3.3.2 指标评估的算法模型 | 第47-48页 |
| 3.3.3 评估流程 | 第48页 |
| 3.3.4 评估效果展示及说明 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于融合话单的数据分析 | 第51-69页 |
| 4.1 语音业务、数据业务的二维聚类 | 第51-61页 |
| 4.1.1 语音业务、数据业务聚类的必要性分析 | 第51-52页 |
| 4.1.2 选择聚类变量 | 第52-54页 |
| 4.1.3 数据去脏 | 第54页 |
| 4.1.4 聚类参数设定 | 第54-56页 |
| 4.1.5 聚类过程 | 第56-59页 |
| 4.1.6 聚类结果说明 | 第59-61页 |
| 4.1.7 语音业务、数据业务聚类结果分析 | 第61页 |
| 4.2 语音业务量、数据业务量、网络质量三维的聚类 | 第61-68页 |
| 4.2.1 业务量、网络质量聚类的必要性分析 | 第61-63页 |
| 4.2.2 三维聚类方案 | 第63-64页 |
| 4.2.3 聚类过程 | 第64-66页 |
| 4.2.4 三维聚类结果分析 | 第66-67页 |
| 4.2.5 网络质量分级保障 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |