基于人脸认知模式的相似脸搜索
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 研究的背景和目的 | 第7-8页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第8页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 2 相关工作 | 第9-23页 |
| 2.1 人脸认知模式 | 第9-14页 |
| 2.2 人脸特征提取方法 | 第14-22页 |
| 2.2.1 几何特征法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 神经网络法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 隐马尔可夫模型法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 支持向量机法 | 第17-18页 |
| 2.2.5 特征脸法 | 第18-20页 |
| 2.2.6 奇异值分解法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 算法基本思想与流程 | 第23-25页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第23页 |
| 3.2 算法流程 | 第23-25页 |
| 4 算法的关键步骤 | 第25-49页 |
| 4.1 人脸检测 | 第25页 |
| 4.2 人脸图像预处理 | 第25-28页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第26页 |
| 4.2.2 几何校正 | 第26-28页 |
| 4.2.3 灰度矫正 | 第28页 |
| 4.3 人脸特征定义及提取 | 第28-38页 |
| 4.3.1 特征点定位 | 第29页 |
| 4.3.2 眼睛标准类型及特征量 | 第29-32页 |
| 4.3.3 鼻子标准类型及特征量 | 第32-33页 |
| 4.3.4 嘴巴标准类型及特征量 | 第33-35页 |
| 4.3.5 脸型标准类型及特征量 | 第35-36页 |
| 4.3.6 面部器官标准型空间及分类模型 | 第36-38页 |
| 4.4 人脸相似度度量 | 第38-44页 |
| 4.4.1 常见相似度度量方法 | 第38-41页 |
| 4.4.2 面部各器官形状相似度 | 第41-42页 |
| 4.4.3 面部各器官细节纹理相似度 | 第42-44页 |
| 4.4.4 人脸相似度度量模型 | 第44页 |
| 4.5 相似脸搜索 | 第44-46页 |
| 4.5.1 人脸检索技术及现状 | 第44-45页 |
| 4.5.2 本文的相似脸搜索方法 | 第45-46页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5 相似脸搜索系统 | 第49-53页 |
| 5.1 系统界面及功能设计 | 第49页 |
| 5.2 系统流程介绍 | 第49-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 获得成果目录清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
