基于社团综合属性的链路预测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络及链路预测基本概念 | 第14-37页 |
| 2.1 复杂网络的基本特征 | 第14-21页 |
| 2.1.1 节点度分布与无标度特性 | 第15页 |
| 2.1.2 平均距离与小世界效应 | 第15-17页 |
| 2.1.3 节点与链路的中心性 | 第17-19页 |
| 2.1.4 社团结构 | 第19-21页 |
| 2.2 最基本的网络模型 | 第21-28页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第22-23页 |
| 2.2.2 随机网络 | 第23-24页 |
| 2.2.3 小世界网络 | 第24-26页 |
| 2.2.4 无标度网络 | 第26-28页 |
| 2.3 基于相似性的链路预测 | 第28-36页 |
| 2.3.1 基于局部信息的相似性指标 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于路径的相似性指标 | 第30-33页 |
| 2.3.3 基于随机游走的相似性指标 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于社团综合属性的链路预测算法的提出 | 第37-45页 |
| 3.1 基于社团综合属性的链路预测算法 | 第37-40页 |
| 3.1.1 社团相似性 | 第37-38页 |
| 3.1.2 基于节点层次的相似性 | 第38-39页 |
| 3.1.3 社团综合属性指标 | 第39-40页 |
| 3.2 算法设计 | 第40-44页 |
| 3.2.1 基于社团相似性链路预测算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于节点层次的相似度链路预测算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 基于社团综合属性链路预测算法 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 仿真实验及性能分析 | 第45-57页 |
| 4.1 实验数据描述 | 第45-47页 |
| 4.2 数据集划分 | 第47-48页 |
| 4.3 评价指标 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 精确性能对比 | 第50-53页 |
| 4.4.2 方法特性分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
