基于DEA的采掘业企业碳绩效评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和研究架构 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第15页 |
| 1.5 研究可能的创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关理论基础及文献述评 | 第17-29页 |
| 2.1 相关理论基础简介 | 第17-21页 |
| 2.1.1 低碳经济理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 利益相关者理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 委托代理理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 企业社会责任理论 | 第20-21页 |
| 2.2 相关文献回顾与述评 | 第21-29页 |
| 2.2.1 碳信息研究综述 | 第21-25页 |
| 2.2.2 碳绩效研究综述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 碳绩效测度研究综述 | 第26-27页 |
| 2.2.4 文献综述简要评述 | 第27-29页 |
| 3 企业碳绩效评价指标体系构建 | 第29-36页 |
| 3.1 企业碳绩效评价模型 | 第29-30页 |
| 3.2 碳绩效指标体系构建原则 | 第30-32页 |
| 3.2.1 科学系统性原则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 关键可比性原则 | 第31页 |
| 3.2.3 可行性原则 | 第31-32页 |
| 3.3 碳绩效指标体系优化设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 投入指标构建 | 第33-34页 |
| 3.3.2 产出指标构建 | 第34-36页 |
| 4 DEA模型的应用解析 | 第36-42页 |
| 4.1 数据包络分析简介 | 第36-37页 |
| 4.2 数据包络分析法应用模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 C~2R模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 BC~2模型 | 第39-40页 |
| 4.3 碳绩效指标体系与DEA模型的融合 | 第40-42页 |
| 5 采掘业企业碳绩效评价应用与分析 | 第42-53页 |
| 5.1 采掘业简介 | 第42-43页 |
| 5.2 全行业碳绩效评价与结果分析 | 第43-47页 |
| 5.3 采掘业细分行业碳绩效评价与结果分析 | 第47-51页 |
| 5.4 碳绩效评价应用与分析总结 | 第51-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第53-54页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录 | 第64页 |
