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风电场弃风电量评估方法的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第19-30页
    1.1 课题引论第19-21页
        1.1.1 课题研究的背景第19-20页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第20页
        1.1.3 课题的提出第20-21页
    1.2 课题应用前景第21页
    1.3 国内外研究水平综述第21-24页
        1.3.1 国外研究水平综述第21-23页
        1.3.2 国内研究水平综述第23-24页
    1.4 弃风的本质第24-25页
    1.5 弃风的原因第25-26页
    1.6 弃风的解决方案第26-27页
    1.7 本文主要研究内容及章节安排第27-30页
        1.7.1 主要研究内容第27-28页
        1.7.2 章节安排第28-30页
第二章 风电场的风速以及风功率变化的统计规律研究第30-35页
    2.1 风速-功率特点第30页
    2.2 应用场站描述第30-31页
    2.3 风速及风电功率变化的统计规律实施方案第31-32页
    2.4 风速及风电功率变化的统计规律样本描述第32页
    2.5 风速及风电功率变化的统计数据指标第32页
    2.6 数据预处理第32-33页
        2.6.1 测风塔气象数据预处理第32页
        2.6.2 风机实际功率数据预处理第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第三章 测风塔法评估弃风电量建模方案设计第35-47页
    3.1 测风塔法原理第35-36页
    3.2 风速物理模型建模第36-44页
        3.2.1 原理简述第36页
        3.2.2 影响因素第36页
        3.2.3 风速物理模型建模方案第36-41页
        3.2.4 风速物理模型建模样本描述第41-43页
        3.2.5 风速物理模型建模仿真第43-44页
    3.3 机实测功率曲线建模第44-46页
        3.3.1 风机实测功率曲线建模方案第44页
        3.3.2 风机实测功率曲线建模样本描述第44-45页
        3.3.3 风机实测功率曲线建模仿真第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 测风塔神经网络法评估弃风电量建模方案设计第47-53页
    4.1 神经网络概述第47页
    4.2 BP神经网络模型第47-48页
    4.3 GRNN神经网络模型第48-51页
    4.4 测风塔神经网络模型建模方案第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 弃风电量评估模型研究第53-65页
    5.1 基于测风塔法建立弃风电量评估模型第53-58页
        5.1.1 测风塔法建模样本描述第53页
        5.1.2 测风塔法建模仿真第53-58页
    5.2 基于测风塔神经网络法建立弃风电量评估模型第58-60页
        5.2.1 测风塔神经网络模型建模样本描述第58页
        5.2.2 测风塔神经网络模型建模仿真第58-60页
    5.3 基于样板机法建立弃风电量评估模型第60-61页
        5.3.1 样板机法样本描述第60页
        5.3.2 样板机法建模仿真第60-61页
    5.4 基于面积积分法建立弃风电量评估模型第61-63页
        5.4.1 面积积分法样本描述第61页
        5.4.2 面积积分法建模仿真第61-63页
    5.5 四种弃风电量评估模型仿真结果对比第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 全文总结与展望第65-68页
    6.1 全文总结与创新点第65-66页
    6.2 创新点摘要第66页
    6.3 课题展望第66-68页
参考文献第68-75页
附录A 北四家子风电场数据统计规律表第75-83页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第83-86页
致谢第86-87页
作者简介第87-88页

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