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社区问答系统中融入用户标签和用户行为的列表排序方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文的研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织第17-19页
第二章 分类与排序学习的理论知识第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 分类算法简介第19-21页
        2.2.1 传统的分类方法第19-20页
        2.2.2 基于机器学习的分类方法第20-21页
    2.3 排序学习问题第21-24页
        2.3.1 传统排序模型第21-22页
        2.3.2 排序学习简介第22-24页
    2.4 排序学习算法第24-26页
        2.4.1 PointWise排序学习方法第24页
        2.4.2 PairWise排序学习方法第24-25页
        2.4.3 ListWise排序学习方法第25-26页
    2.5 排序学习性能评价指标第26-28页
        2.5.1 P@n(Precision at position n)第26页
        2.5.2 MAP(Mean average precision)第26-27页
        2.5.3 MRR(Mean Reciprocal Ranking)第27页
        2.5.4 NDCG(Normalized discount cumulative gain)第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 社区问答中问句及答案的特征提取第29-35页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 社区问答中影响排序的因素第30-31页
        3.2.1 用户的标签第30页
        3.2.2 用户的行为第30-31页
    3.3 社区问答中问句及答案的特征提取第31-33页
        3.3.1 TFIDF特征提取第31-32页
        3.3.2 基于同义词词林的语义扩展度特征提取第32-33页
    3.4 融入用户标签和用户行为的特征优化第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于集成方法的半监督问句分类第35-43页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 集成学习方法简介第36-37页
    4.3 基于集成的半监督分类方法介绍第37-38页
    4.4 实验数据与参数设置第38页
    4.5 实验设计与结果分析第38-42页
        4.5.1 中文问句分类特征提取方法比较分析第38-40页
        4.5.2 中文问句分类集成方法和单一分类器的比较分析第40-41页
        4.5.3 半监督方法Semi-Bagging与监督方法Bagging问句分类比较第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 融入用户标签和行为特征的列表排序方法第43-49页
    5.1 引言第43页
    5.2 用户标签和行为特征的提取第43-44页
    5.3 ListNet列表排序方法介绍第44-45页
    5.4 实验数据与参数设置第45页
    5.5 实验设计与结果分析第45-48页
        5.5.1 不同排序学习方法的答案排序比较分析第45-46页
        5.5.2 融入用户标签和行为特征的列表排序方法第46-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 基于用户标签和行为优化的列表排序方法第49-55页
    6.1 引言第49页
    6.2 基于用户标签和行为优化的列表排序方法第49-50页
    6.3 实验数据与参数设置第50页
    6.4 实验设计与结果分析第50-53页
        6.4.1 不同评价指标的排序结果比较分析第50-51页
        6.4.2 不同维度的排序比较分析第51-53页
    6.5 本章小结第53-55页
第七章 总结与展望第55-57页
    7.1 总结第55-56页
    7.2 工作展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-65页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权第65-67页
附录B 攻读硕士期间参与项目第67页

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