基于膜计算原理的遗传算法的研究与应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 膜计算国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 遗传算法国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.4 论文主要工作内容 | 第14-15页 |
1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 膜系统概述 | 第17-25页 |
2.1 细胞型膜计算模型简述 | 第17-19页 |
2.1.1 膜结构 | 第17-18页 |
2.1.2 膜的对象多重集和进化规则 | 第18-19页 |
2.2 符号—对象膜系统(P系统)形式化表示 | 第19-21页 |
2.3 细胞中的能量 | 第21-22页 |
2.4 传统遗传算法简介 | 第22-23页 |
2.5 膜计算与遗传算法的隐含关系 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 单膜遗传算法 | 第25-36页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 设计思想 | 第25页 |
3.3 设计方法 | 第25-28页 |
3.3.1 等概率使用规则的单膜遗传算法 | 第26-27页 |
3.3.2 不等概率地使用规则的单膜遗传算法 | 第27-28页 |
3.4 参数设置 | 第28-29页 |
3.5 算例验证分析 | 第29-34页 |
3.5.1 等概率使用规则的单膜遗传算法的分析 | 第29-31页 |
3.5.2 不等概率使用规则的单膜遗传算法分析 | 第31-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 单膜遗传算法在非线性校正装置设计中的应用 | 第36-46页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 非线性校正传统校正方法 | 第36-39页 |
4.3 非线性校正装置的设计 | 第39-45页 |
4.3.1 非线性阻尼设计的一般过程 | 第39-41页 |
4.3.2 适应度函数的选择 | 第41-42页 |
4.3.3 非线性校正设计方法 | 第42-45页 |
4.4 结果分析 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 单膜遗传算法在电力市场电价机制中的应用 | 第46-51页 |
5.1 电力市场 | 第46页 |
5.2 电价 | 第46-47页 |
5.3 电价计算模型 | 第47-50页 |
5.3.1 投标竞价数学模型 | 第47-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结及展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第56页 |