基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 钢轨扣件状态识别研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 小波包理论在结构状态识别中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 基于小波包能量谱的钢轨扣件状态识别 | 第15-29页 |
| 2.1 小波包理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 小波包算法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 小波包算法中频率混淆与频带交错的问题 | 第17-20页 |
| 2.2 抗频率混淆与频带重排算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 抗频率混淆算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 频带重排算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 改进后小波包算法的仿真验证 | 第23-24页 |
| 2.3 钢轨扣件状态识别指标的构建 | 第24-27页 |
| 2.3.1 小波包能量谱的定义 | 第24-26页 |
| 2.3.2 最大相异数指标的构建 | 第26页 |
| 2.3.3 能量累积变异指标的构建 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于无线传感网的钢轨扣件松脱实验 | 第29-54页 |
| 3.1 基于无线传感网的钢轨信号监测系统 | 第29-30页 |
| 3.2 实验工况设计 | 第30-32页 |
| 3.2.1 单个扣件松脱工况 | 第30-31页 |
| 3.2.2 多个扣件松脱工况 | 第31-32页 |
| 3.3 扣件松脱识别 | 第32-45页 |
| 3.3.1 小波包分解参数的确定 | 第32-37页 |
| 3.3.2 单个扣件松脱工况 | 第37-42页 |
| 3.3.3 多个扣件松脱工况 | 第42-45页 |
| 3.4 扣件松脱位置的定位 | 第45-47页 |
| 3.5 扣件松脱程度的识别 | 第47-49页 |
| 3.6 噪声对扣件状态识别结果的影响 | 第49-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 高铁线路实测数据分析 | 第54-61页 |
| 4.1 最大相异数指标法 | 第54-57页 |
| 4.2 能量累积变异指标法 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
