PC集群负载均衡调度策略研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题的提出与研究背景 | 第8-9页 |
·课题主要研究内容 | 第9-10页 |
·论文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 集群和负载均衡策略概述 | 第12-32页 |
·集群技术概述 | 第12-18页 |
·集群的概念 | 第12-13页 |
·PC 集群的分类 | 第13-15页 |
·创建一个简单的集群 | 第15-18页 |
·集群作业调度系统 | 第18-26页 |
·集群管理系统概述 | 第18-20页 |
·著名的集群管理系统 | 第20-26页 |
·OpenPBS 系统 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 PC 集群负载均衡作业调度策略 | 第32-45页 |
·作业调度相关概念 | 第32-33页 |
·作业调度概述 | 第32页 |
·作业调度的目标 | 第32-33页 |
·负载调度策略 | 第33-39页 |
·负载均衡的概念 | 第33页 |
·负载均衡调度策略 | 第33-38页 |
·作业调度策略小结 | 第38-39页 |
·蚁群算法概述 | 第39-44页 |
·蚂蚁算法的基本原理 | 第39-41页 |
·基于蚁群算法进行任务调度策略的基本思路 | 第41页 |
·蚁群算法与网格调度的结合 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章“以退为进”的蚁群算法的实现 | 第45-53页 |
·算法的提出 | 第45-46页 |
·问题的设计思想 | 第46-47页 |
·算法的设计 | 第47-52页 |
·算法中数据结构的定义 | 第47-49页 |
·算法的流程描述 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 算法验证及结果分析 | 第53-59页 |
·实验环境的搭建 | 第53-56页 |
·集群环境 | 第53页 |
·OpenPBS 的搭建 | 第53-56页 |
·测试结果 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-60页 |
1. 论文总结 | 第59页 |
2. 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |