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基于场景的红外焦平面非均匀性校正系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 本文研究的背景和现实意义第7-8页
    1.2 国内外的研究现状和发展趋势第8-11页
        1.2.1 红外热成像技术的发展现状第8-9页
        1.2.2 非均匀校正技术的研究现状和发展趋势第9-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
2 基于配准的非均匀性校正算法分析第12-34页
    2.1 图像配准技术第12-15页
        2.1.1 基于图像灰度统计的配准方法第12-14页
        2.1.2 基于图像变换域的配准方法第14页
        2.1.3 基于图像特征的配准方法第14-15页
    2.2 非均匀性的定义第15-16页
    2.3 人工神经网络法第16-18页
    2.4 基于帧间配准的非均匀性校正算法第18-21页
    2.5 改进的非均匀校正方法第21-29页
        2.5.1 模板匹配法第21-23页
        2.5.2 三步搜索法第23-24页
        2.5.3 菱形搜索法第24-27页
        2.5.4 菱形搜索法优化第27-28页
        2.5.5 鬼影的抑制第28-29页
    2.6 非均匀校正的效果评估第29-33页
        2.6.1 匹配效果评估第29-30页
        2.6.2 校正效果评估第30-33页
    2.7 本章小结第33-34页
3 基于FPGA的非均匀校正硬件平台第34-39页
    3.1 FPGA及Verilog HDL简介第34-36页
    3.2 硬件开发平台简介第36-38页
        3.2.1 Spartan-6 LX150T开发板简介第36-37页
        3.2.2 TFP410简介第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 非均匀校正算法在FPGA上的实现第39-61页
    4.1 时钟控制模块第39-40页
    4.2 ⅡC配置模块第40-44页
        4.2.1 ⅡC通讯协议第40-42页
        4.2.2 ⅡC芯片配置第42-44页
    4.3 视频输入模块第44-48页
    4.4 DVI视频输出模块第48-49页
    4.5 匹配模块第49-53页
        4.5.1 开窗模块第49-51页
        4.5.2 菱形搜索模块第51-53页
    4.6 参数修正模块第53-58页
        4.6.1 校正模块第53-54页
        4.6.2 存储模块第54-55页
        4.6.3 误差函数第55-57页
        4.6.4 系数迭代第57-58页
    4.7 实验结果与分析第58-60页
    4.8 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61页
    5.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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